文档介绍：基于先验知识的车牌定位摘要节省了人力、物力,实现了车辆管理的科学化、规范化,对交通治安起剑了一位、字符分割和字符识别三个模块。它的研究主要涉及到模式识别、人工智能、计算机视觉、数学图象处理等众多学科领域。车牌的定位、分割更是该系统的应用的环境下或多或少的存在各种各样的问题,所以有必要对其进行进一步的研究。本文通过对大量资料的搜集、整理,总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和进展,对车牌区域的固有特征和目前的车牌定位、分割法充分利用车牌颜色相对固定的特点,首先根据原始图像得到一组特定的色彩距离图谱,通过自适应熵阈值的选取快速分割出车牌的候选区域,然后再根据车牌的纹理特征对候选区域进行筛选以得到车牌的精确位置。主要的工作有以他们的优缺点,以此作为后面系统设计的关注点;像滤波、开运算、闭运算等,并对文中的实时车牌系统用到的几个综合技术进车牌自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分,,它大大地提高了管理效率与水平,定的保障作用,因此有着广泛的应用前景。车牌自动识别系统一般包括车牌定关键,由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性,在实际技术进行了分析和比较,提出了一种基于先验知识的车牌快速定位算法,该算下几个方面:⒆凼龉谕庀钟械某蹬贫ㄎ挥胧侗鸱椒ǎ⒁谰莞髦址椒ǖ奶氐惴治总结车牌识别中经常用到的多个预处理技术,如灰度化、二值化、图专业:信息计算科学姓名:任毅指导教师:冯国灿教授
针对车牌识别中首要的定位技术进行研究,回顾几种常用的定位算法,通过分析利弊,提出一种基于颜色特征和先验知识的定位算法,该算法可以有效应付低质量和复杂背景下的汽车图片。总结分析实验结果,提出不足和待改进之处。关键词:车牌定位,色彩距离图谱,自适应阈值行详细的分析;摘要
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亩明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行学位论文作者签名:研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容之外,本论文不包含任何其他人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:年月日声明//
第一章引言§课题的背景和意义随着汽车的普及,交通运输问题日益严重:车辆拥挤,事故频发,交通环要。由此产生了新的研究和应用领域:智能交通系统,。智能交通系统是以缓和道路堵塞和减少交通事故,提高交通者的方便、舒适为目的,利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。当车辆经过某一特定地点时,系统自动识别出车辆的身份证蹬坪怕以及其他诸如汽车类型、颜色、速度等属性,将得出的结果与在线数据库信息相比较,从而根据历史记录来处理真假车牌、一车多牌、交通肇事、交费记录等道路交通管理中的诸多问题,智能交通系统己成为被普统囊桓鲋匾W槌刹糠郑羌扑慊泳跤肽J绞侗鹪谥悄芙煌煊蛴τ弥要研究课题之一。车辆牌照识别技术作为交通管理自动化的重要手段,其任务理。目前车牌自动识别系统应用的主要技术包括卡识别技术、条形码识别低车牧礁龉丶酉低撤直鹗浅蹬贫ㄎ缓妥址侗稹6杂诔蹬剖侗鸸很高的准确率。然而由于现实中使用环境的不同,在实际应用中这些算法的效果并不是很理想。比如某些倾斜严重、光照不足、表面污浊的车牌都无法正确效运行的关键。字符识别则是在准确定位的基础上,对车牌上的字符进行逐一车牌识别系统可以广泛应用于高速公路电子收费站、出入控制、公路流量境不断恶化。在这种背景下,运用各种高新技术解决交通问题,就显得很有必遍认可的改善交通状况的最为有效的途径。车辆牌照识别系统,侵悄芙煌ㄏ是分析、处理汽车监控图像,自动识别汽车牌号,并进行相关智能化数据库管技术和图像处理技术等。内外的学者提出了很多的理论以及实验,而且这些方法在实验室一般都达到了定位,再加上诸如天气、广告牌等外界因素的影响,使得定位成为低秤识别的过程。由于国内的车牌含有汉字,这就使识别的任务具有很大的难度,这也正是国外很多较为成熟的车牌识别软件无法打入中国市场的原因。第一章引言
§国内外研究现状车牌定位技术研究监控、失窃车辆查询、停车场车辆管理、公路稽查、监测黑牌机动车、监控违实现不停车收费技术可提高公路系统的运行效率,车牌识别系统更具有不可替出了不懈的努力。许多发达的工业国家和地区,早在年代初期就着手研制汽车牌照识别系统。英国一个研究小组在年研制了一种用于刑侦的汽车年日本一家公司曾研究过用来检查超速行驶的汽车牌照识分割出车牌区域的车牌定位技术,和正确识别出矩形区域内的字符识别技术是汽车牌照自动识别系统的关键。等提出的基于水平线搜寻的定位方法囝;甈忍岢龅幕贒