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（商务智能)实验五决策支
持和商务智能 : .
实验五决策支持和商务智能（4学时）
一、实验目的
1．理解DSS支持管理人员解决半结构化、非结构化决策问题。
2．理解 DSS基本部件中的数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管
理系统如何综合运用有关数据、求解模型、计算方法等。
3．掌握相关的数理统计与定量分析方法在 MicrosoftExcel2010中的具体操作；了解
MicrosoftExcel2010在企业管理与决策、个人日常生活中的高级应用。
4．在SQLServerOLAP在决策支持中的应用，以及数据挖掘如何发现隐藏中体验和认识
在数据中的有用信息并辅助于决策。
二、实验内容
实验5-1指数平滑预测法
实验背景：
指数平滑法是依据事物变化的连续性原理，通过掌握事物过去运动轨迹（即利用历史数
据）来预测未来事物发展的规律的一种预测方法。这里采用Excel2003中的指数平滑计算公
式：
公式中的 St+1和 St分别代表第 t+1 期和第 t 期的指数平滑值，yt代表第 t 期的变量原
始数据；α是阻尼系数，其中0<α<1。公式中的 t+1 期平滑值 St+1就是预测值。
经过迭代，并取S 1=y1，我们可以将公式化为：
从此形式不难发现，新估计值等于各期原始数据的加权平均值，且各期原始数据的权重
随着期数的前推以指数形式衰减，阻尼系数α决定了权重衰减速度。α值越小，权重衰减
速度越快，相应的，近期数据在预测值 St+1中所占的比重越大；α增大，权重衰减速度减
慢，近期数据对 St+1值的影响程度也随之减弱；α越接近1， St+1值越接近全部数据的平均
数据值。下面，以实例说明利用Excel进行指数平滑预测的步骤以及α对预测结果的影响。
实验数据：
假设某商场 2014 ，现用指数平滑预测年家电部销售额（百万元）的记录如表
法，分别取α=、α==，并比较α的
种不同取值对预测结果的影响。

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