文档介绍：关于均数差异显著性检验
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事物的一部分
（样本）
事物的全部
（总体）
推断
统计量
参数
第一节概率及分布概率
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一、事件与概率
（一）随机事件
必然事件：在一定条件下必然后发生。
不可能事件：在一定条件下必然不会发生的事件。
随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生。
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（二）事件的概率
事件的概率：指该事件发生可能性的大小，出现的机会多少。
事件A的概率记为P（A）。
研究随机事件，仅知道可能发生哪些随机事件是不够的，还需了解各种随机事件发生的可能性大小，以揭示这些事件的内在的统计规律性，从而指导实践。这就要求有一个能够刻划事件发生可能性大小的数量指标，这指标应该是事件本身所固有的，且不随人的主观意志而改变，人们称之为概率（probability）。
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概率的统计定义在相同条件下进行n次重复试验，如果随机事件A发生的次数为m，那么m/n称为随机事件A的频率（frequency）；当试验重复数n逐渐增大时，随机事件A的频率越来越稳定地接近某一数值 p ，那么就把 p称为随机事件A的概率。
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表4—1 抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录
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从表4-1可看出，随着实验次数的增多，，。
在一般情况下，随机事件的概率p是不可能准确得到的。通常以试验次数n充分大时随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。
即 P（A）=p≈m/n （n充分大）（4-1）
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概率的性质
1、对于任何事件A，有0≤P（A）≤1；
2、必然事件的概率为1，即P（Ω）=1；
3、不可能事件的概率为0，即P（ф）=0。
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随机事件的概率表示了随机事件在一次试验中出现的可能性大小。若随机事件的概率很小，、、，称之为小概率事件。
二、小概率事件实际不可能性原理
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小概率事件虽然不是不可能事件，但在一次试验中出现的可能性很小，不出现的可能性很大，以至于实际上可以看成是不可能发生的。在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理，亦称为小概率原理。小概率事件实际不可能性原理是统计学上进行假设检验（显著性检验）的基本依据。
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