文档介绍：桂林市旅游业与 GDP 增长统计分析汪政元黄海午摘要: 文章以桂林市 2000 年至 2011 年旅游业收入和各年度 GDP 数据为研究对象,利用对数模型高度拟合了二者之间的关系。其次,针对桂林市旅游业收入与游客量的关系进行线性回归分析,针对出现的自相关现象分别采用迭代法、差分法和 BOX-COX 变换进行处理,最终得到高显著、高拟合度的回归方程,为预测桂林市旅游业收入提供了更为便捷的方法。关键词: 旅游业收入; GDP ;自相关检验;回归模型 0 引言随着旅游业在国民经济发展中的作用逐步增强,科学评价旅游业的经济贡献、产业地位和作用显得尤为重要。桂林作为“山水甲天下”的旅游胜地,以其独特的旅游资源,吸引了中外无数游客。近十年来,每年桂林市旅游业收入均占全市 GDP 总和的 10% 以上( 2003 年除外) ,平均比值达 % 。为更好评估以及预测桂林旅游业的发展,本文运用统计分析方法全面解析桂林旅游业收入数据,为今后预测桂林旅游业收入、探讨旅游业对桂林市经济发展的影响提供参考了依据。 1 实证分析根据《桂林市国民经济和社会发展统计公报》收集得到 2000-2011 年桂林市 GDP 和旅游业收入数据,绘制散点图如下: 图 1-1 2000-2011 年桂林市 GDP 和旅游业收入散点图如图, 2000 年至 2011 年桂林市 GDP 与旅游业收入大致呈现一种对数函数的关系。由于 2003 年“非典”时期, 桂林市旅游业收入增长为-% , 将其剔除, 重新进行对数曲线拟合后, 拟合效果有较大提高。表 1-1 对数曲线拟合模型概述与旅游收入回归建模由上述散点图分析可知, 2000 — 2011 年(不包括 2003 年)期间, GDP 与旅游收入之间的关系符合一种对数函数模型,下面针对其具体符合哪种对数函数模型进一步分析。建立以旅游总收入为自变量 X ,相应年份 GDP 为因变量 Y 的对数函数回归方程模型: RR Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 2000 年-2011 .900 .891 剔除 2003 .987 .986 0 1 ln + Y b b X ?? ?.(1) 其中 0b 为常数项, 1b 为回归系数, ?为随机误差项。利用 SPSS 进行曲线估计该模型的参数,见下表。表 1-2 ANOVA (方差分析表) Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 1 .000 Residual 9 Total 10 表 1-3 Coefficients (系数表) Unstandardized Coefficients Standardized t Sig. B Std. Error Beta ln( 旅游收入) .994 .000 (Constant) - - .000 从方差分析