文档介绍：目录
摘要 . .....................................................
关键词 ...................................................
引言 . .....................................................
异常值的判别方法 .....................................
检验（ 3S）准则 . .......................................
狄克松（ Dixon ）准则 . .................................
格拉布斯（ Grubbs）准则 ..............................
指数分布时异常值检验 .................................
莱茵达准则（ PanTa） . .................................
肖维勒准则（ Chauvenet） .............................
3
实验异常数据的处理
..................................
4
结束语 ...................................................
参考文献 ....................................................

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试验数据异常值的检验及剔除方法
摘要：在实验中不可避免会存在一些异常数据，而异常数据的存在会
掩盖研究对象的变化规律和对分析结果产生重要的影响，异常值的检
验与正确处理是保证原始数据可靠性、平均值与标准差计算准确性的
前提 . 本文简述判别测量值异常的几种统计学方法，并利用 DPS软件检
验及剔除实验数据中异常值，此方法简单、直观、快捷，适合实验者
用于实验的数据处理和分析 .
关键词：异常值检验；异常值剔除； DPS；测量数据
引言
在实验中，由于测量产生误差，