logistic回归分析案例.doc

文档介绍：数据制备（栅格数据）（1） 宝塔区基底图层 .tif
（2） 居民点扩增 .tif 、坡度 .tif 、坡向 .tif 等要素数据。
在 environment settings —— processing extent —— snap raster （选中基底图层） ，保证
栅格数据像元无偏移，且行列的数量一致。
（3）栅格数据转为 ASCII 码，生成 txt 文档。
2. 通过 CLUE-S模型中的 fileconvert
模块，获得 logistic
回归分析的数据集。
（1）
将上一步骤中的因变量
y 和影响因素 x
文档后缀改为 .asc 格式，并将文
件放在 CLUE-S模型所在的文件夹中。
（2）
打开 FileConvert
V2 软件，按下图勾选，填写“
file list ”内容，点击 start
。
1
conversion ，生成 文档。
3． Spss 软件中 logistic 二元回归分析
（1）数据标准化处理， 加载数据——描述统计——描述， 勾选“将标准化得分另存为变量”
2） logistic 回归分析
按图设置参数 因变量、自变量；由于 x3 属于分类变量， 点击分类按钮， 按图设置参数。
。
2
点击“选项”按钮，按图进行勾选，继续。点击“保存”按钮，勾选“概率” 。