文档介绍：pearson,kendall和spearman三种相关分析方法
pearson,kendall和spearman三种相关分析方法
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pearson,kendall和spearman三种相关分析方法
在 SPSS软件有关剖析中 ,pearson( 皮尔逊 ), kendall （肯德尔）和 spearman（斯伯曼 / 斯皮
尔曼）三种有关剖析方法有什么异同
两个连续变量间呈线性有关时，使用 Pearson 积差有关系数，不知足积差有关剖析的合用条件时，使用 Spearman 秩有关系数来描绘 .
Spearman 有关系数又称秩有关系数，是利用两变量的秩次大小作线性有关剖析，对
原始变量的散布不作要求，属于非参数统计方法，合用范围要广些。关于听从 Pearson 有关
系数的数据亦可计算 Spearman 有关系数，但统计效能要低一些。 Pearson 有关系数的计算
公式能够完整套用 Spearman 有关系数计算公式，但公式中的 x 和 y 用相应的秩次取代即可。
Kendall's tau-b 等级有关系数：用于反应分类变量有关性的指标，合用于两个分类
变量均为有序分类的状况。对有关的有序变量进行非参数有关查验；取值范围在 -1-1 之间，
此查验合适于正方形表格；
计算积距 pearson 有关系数，连续性变量才可采纳 ; 计算 Spearman 秩有关系数，合适
于定序变量或不知足正态散布假定的等间隔数据 ; 计算 Kendall 秩有关系数，合适于定序变
量或不知足正态散布假定的等间隔数据。
计算有关系数：当资料不听从双变量正态散布或整体散布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman 或 kendall 有关
Pearson 有关复选项积差有关计算连续变量或是等间距测度的变量间的有关剖析
Kendall 复选项等级有关计算分类变量间的秩有关，合用于归并等级资料
Spearman 复选项等级有关计算斯皮尔曼有关，合用于连续等级资料
注：
1 若非等间距测度的连续变量由于散布不明 - 可用等级有关 / 也可用 Pearson 有关，关于完
全等级失散变量必用等级有关
2 当资料不听从双变量正态散布或整体散布型未知或原始数据是用等级表示时
, 宜用
Spearman 或 Kendall 有关。
3 若不合适用了 Kendall
等级有关剖析则可能得出有关系数偏小的结论。
则若不合适使用，
可能得有关系数偏小或偏大结论而观察不到不一样变量间存在的亲密关系。
对一般状况默认数
据听从正态散布的，故用
Pearson 剖析方法。
在 SPSS里进入 Correlate
－》 Bivariate ，在变量下边 Correlation Coefficients
复选框
组里有 3 个选项：
Pearson
pearson,kendall和spearman三种相关分析方法
pearson,kendall和spearman三种相