文档介绍：1 /56 --------------------------------------------- 感谢观看本文------- 谢谢----------------------------------------------------------- [ 标签: 标题]2016 图像处理读书报告《数字图像处理》读书报告————钱增磊提要:本人现进入江南大学物联网工程学院研究生, 开始进行研究计划,所研究方向为图像处理以及智能视频分析,先要对其基础学科进行深入学习,着重掌握图像处理的基础、概念等有关知识,由导师梁教授的建议,选择冈萨雷斯的《数字图像处理》进行基础性学习,现制定读书计划,每一周进行读书总结,消化本周所学习内容。本书是数字图像处理的经典著作,全书共分为 12章, 内容包括绪论,数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。本书是第三版,是综合前两个版本的内容,以及近 10年来图像处理的发展而做的更新,使全书讲的更为透彻、清晰,跟上时代的 2 /56 --------------------------------------------- 感谢观看本文------- 谢谢----------------------------------------------------------- [ 标签: 标题]2016 潮流。作者冈萨雷斯是 1965 年于迈阿密大学获得电气工程学士学位, 1967 年和 1970 年在佛罗里达大学分别获得电气工程硕士和博士学位,一直从事图像处理、计算机视觉,在其方面获得了很大的成就,编著了著名的《数字图像处理》教材,并广为传颂。在本章绪论中,一共讲述了主要的六个方面的问题,现在一一陈述: 1、数字图像处理没有非常精确的范围,它常与数字图像分析,计算机视觉等方面具有可重叠性质,故我们把数字图像处理的范围进行三方面的概括,在这个连续的统一体中可以用 3 种典型的计算处理来区分其中各个学科,分为三个等级:1、初级的操作,包括降噪、增强对比度、锐化,特点是输入输出的数据都是图像, 其中间过程便是图像处理;2、中级处理,涉及分割及缩减对目标物的描述使其适合计算机处理,其输入是图像,输出是提取图像的属性;3、高级处理,涉及被识别物体的总体理解,执行与视觉相关的识别函数, 针对单个对象的识别。 3 /56 --------------------------------------------- 感谢观看本文------- 谢谢----------------------------------------------------------- [ 标签: 标题]2016 2、是图像处理的历史与发展。图像处理早在20世纪20年代初就已经开始有了应用, 最早的应用是出现在报纸行业,最早的图像时通过海底电缆从伦敦传往纽约的图像。该方法是早期没有计算机的情况下进行的图像处理方法之一,就是首先通过编码,在接收端利用电报打印机通过字符来模拟中间色调还原图像。后来发展为在电报接收端用穿孔纸带打出图片,这就是早期的 Bartlane 系统,编码时用 5个等级的灰度值来表示,后发展为用 15个等级的灰度值。而在计算机的出现,首先简要概括了计算机的历史, 冯诺依曼提出了两个概念,一个是保存程序和数据的存储器,另一个是条件分支。这两个概念就作为现在 CPU 的基础, 也就是计算机的最初起源。利用计算机技术改善空间胎侧器发回的图像的工作,开始于 196 4 年美国加利福尼亚喷气推进实验室,也是作为数字图像处理的起始。接下来开始涉及医学图像、地球遥感监测、天文学等领域。1960s 末到 1970s 初,计算机轴向断层扫描技术 4 /56 --------------------------------------------- 感谢观看本文------- 谢谢----------------------------------------------------------- [ 标签: 标题]2016 出现,在医学上,数字图像处理得到了空前发展。开始用计算机程序增强对比度、将亮度编码为彩色, 应用于工业、医学、生物科学、地理学等领域,而在考古学中,图像的增强与复原技术得到了充分应用。发展到现在,数字图像处理应用的领域开始朝向解决感知问题。 3、图像处理的图像源的研究图像源有许多,最主要的是基于电磁能谱,由于每一个应用领域所要观测的捕获的物体不同,得到侧重点不同的影响,所以就产生光源的不同,电磁能谱的排布根据波长的不同而具有不同的能量的光源。伽马射线,作为能量最高的光源,主要应用于核医学和天文学的观测,书中举例利用放