文档介绍：差异分析 1、均值描述— Means 过程 2、t检验 3、方差分析均值均值描述描述———— Means Means 过程过程定义: Means 过程是 SPSS 计算各种基本描述统计量的过程。 Means 过程其实就是按照用户指定条件,对样本进行分组计算均数和标准差,如按性别计算各组的均数和标准差。 Means 过程的计算公式为: ?研究问题比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。数据如表所示。数学成绩表数学成绩表 88545623 Female 99795989798999 Male 数学性别假设检验的一般步骤: ?根据实际问题提出原假设 H0与备择假设 H1。?选择统计量 t作为检验统计量,并在 H0成立的条件下确定 t的分布。?选择显著性水平,并根据统计量 t的分布查表确定临界值及 H0的拒绝域。?根据样本值计算统计量的值,并将其与临界值作比较。?下结论:若统计量的值落入拒绝域内,就拒绝 H0;否则,不拒绝 H0。 t检验就是检验统计量为 t的假设检验。用于检验两个变量之间的差异。显著性水平: ——显著 ——非常显著 ——极其显著?单样本 t检验——样本均值与总体均值的比较?独立两样本 t检验——独立两样本均值比较?配对样本 t检验——配对设计的差数均值与总体均值0的比较 t检验的类型单样本单样本 t t检验检验统计学上的定义和计算公式定义: SPSS 单样本 T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异。统计的前提是样本总体服从正态分布。也就是说单样本本身无法比较,进行的是其均数与已知总体均数间的比较。单样本 T检验的零假设为 H 0总体均值和指定检验值之间不存在显著差异。采用 T检验方法,按照下面公式计算 T统计量: SPSS 中实现过程分析——比较均值——单样本 T检验 SPSS 中实现过程?研究问题分析某班级学生的高考数学成绩和全均成绩 70之间是否存在显著性差异。数据如表所示。数学成绩表数学成绩表 88545623 Female 99795989798999 Male 数学性别单尾检验与双尾检验(邱 P169 ) 在平均数的检验中,研究者的兴趣往往在于比较不同平均数的差距,而提出两个平均数大于、小于与不等于几种不同形式的研究假设,形成有特定方向的检验或无方向性的检验两种不同模式。当研究者只关心单一一个方向的比较关系时(例如男生的数学成绩 X 1优于女生 X 2),平均数的检验仅有一个拒绝区,需使用单尾检验(one- tailed test) ,范例如下: 单尾检验由于仅需考虑单方向的差异性,因此在同样的显著水平下,可以较双侧检验容易得到显著结果,统计检验力(power) 大于双侧检验,因此采用单侧检验对于研究者较为有利。但是,采用单尾检验必须提出支持证据,除非理论文献支持单侧的概念,或是变量间的关系具有明确的线索显示必需使用单侧检验,否则需采用双侧检验来检验平均数的特性。当研究者并无特定方向的设定(例如男生的智商与女生的智商有所不同),假设检验在两个极端的情况皆有可能发生,而必须设定两个拒绝区,此时即需使用双尾检验(two- tailed test) 。如: 分别是男生与女生数学成绩的平均数