文档介绍：钢铁智能制造技术在钢铁行业的发展和展望
 
 
潘金柱
摘   要：在科学技术创新发展的大背景下，钢铁行业也逐渐呈现出智能化的发展方向。基于此，智能制造技术在钢铁行业中得到了广泛应用，不仅能够降低经济成本的投入，还能够优化钢铁生产流程。文章对此进行了分析。
关键词：智能制造技术;钢铁制造行业;发展现状分析;未来发展趋势
近年来，随着我国钢铁行业的快速发展，钢材质产品的质量在不断提高，相关的制造工艺和制造设备都已经达到了，提高了钢铁企业的技术经济指标。但是同质化竞争和产能过剩导致钢铁企业的经营发展面临困境，从而降低了企业的经济效益。
现阶段，我国钢铁企业相关产品的竞争优势主要体现在价格优廉、连续生产、批量生产、规模生产等。客户对钢铁产品的需求逐渐呈现出多样化和个性化的特点，导致钢铁企业在生产技术和组织管理方面，与客户对钢铁产品实际需求之间的问题日益突出。
为了有效解决上述问题，钢铁企业积极采取全新的生产制造技术，但是受到炼钢工序复杂化的影响，钢铁产品的生产效率和产品质量都在不断提高。因此，钢铁企业需要采用全新生产模式来满足客户对钢铁产品价格低、质量高、个性化的要求，从而提高钢铁企业的行业竞争实力。
1    钢铁企业的发展现状和改进方向
近年来，钢铁企业在生产制造过程中，主要是以力学性能预测为基础，进行集约化的生产加工。在合适的范围内，利用控轧控冷工艺能够将相同化学成分的板坯，生產出不同强度和不同用途的钢铁产品，或者将不同化学成分的板坯生产出相同强度和相同用途的钢铁产品，从而简化炼钢过程和连铸操作，有利于维持这两个工序的稳定生产，在降低整体生产复杂程度的同时，简化钢铁生产的监督管理工作，从而实现钢铁企业的大规模生产。钢铁生产制造如图
1所示。
钢铁企业可以利用优化热轧工艺、轧后冷却工艺、热处理生产工艺，来生产出不同性能的钢铁产品，满足客户对钢铁产品的实际需求。这种生产技术具有明显的应用优势，首先，可以减少钢铁产品的种类以及简化生产材料的使用，增强企业的行业竞争实力和实际经济效益。其次，对生产过程进行有效控制，灵活地进行生产制造。最后，有利于对钢铁产品生产工艺进行优化控制，降低产品生产的不合格率。
现阶段，虽然我国的钢铁企业实现了集约化的生产，但是在信息技术广泛应用的今天，钢铁企业的生产工艺和加工流程都已无法满足社会的发展要求。钢铁企业在生产经营过程中，虽然已经建立起企业资源计划（Enterprise Resourse Planning，ERP）系统和数据仓库，但这些系统都较为分散，仅是用作生产加工过程的记录，缺少全面化的分析研究。同时，钢铁企业在生产经营过程中会涉及诸多参数，客户对产品规格的要求不同，导致加工参数的确定存在较大争议，严重制约了集约化生产的发展。
2    智能制造技术在钢铁企业中的应用展望
  研究大数据在生产制造过程中的应用
智能制造技术在钢铁企业中的应用，离不开大数据的支撑，不仅能够从战略角度来预见未来发展方向，还能够指导钢铁企业的经济生产方式。钢铁企业是典型的传统制造行业，具有流程化、网络化的产品制造体系，覆盖生产制造、销售服务等诸多环节。虽然钢铁企业的数据仓库中积累了大量的数据，但是这些数据都分散在各个环节中，无法实现对生产制造整个过程
中相关数据的分析。