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智能制造能力成熟度评估报告(调研报告最佳范文).doc

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智能制造能力成熟度评估报告(调研报告最佳范文).doc

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智能制造能力成熟度评估报告(调研报告最佳范文).doc

文档介绍

文档介绍:1
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XX公司
智能制造能力成熟度评估报告

XX年XX月XX日
目录
一、调研能力等级和发展路线图。模型可 用于:
(1)企业自评估和能力改进。 企业可依据本标准识别当前智能制造发展现状、明确差距与改进方向、确认 改进措施, 对智能制造能力进行持续提升。 企业可与本标准对标或通过智能制造 评估评价平台对智 能制造发展现状进行自评估;
(2)第三方评估。 第三方评估是指第三方评估机构受评估方委托,依据本标准,按照《智能制 造能力等级评价方法》 对企业进行的现场评估, 旨在通过第三方的客观评估验证 企业当前的智 能制造能力成熟度等级,确认下一步改进方向。
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(二) 智 能制造成熟度模型的构成内容
智能制造成熟度模型构成
模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成,如图 2 所示。成熟度等级 规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平, 能力要素给出了智能制造能 力成熟度提升的关键方面, 成熟度要求规定了能力要素在不同成熟度等级下应满 足的具体条件。
图2智能制造成熟度模型构成
智能制造成熟度等级
成熟度等级自低向高分别是一级(已规划级)、二级(规范级)、三级(集成
级)、四级(优化级) 和五级(引领级),如图3所示。较高的成熟度等级涵盖 了低等级的要求,等级的提升应通过渐进的方式来实现。
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一哎{己qi级〕
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图3智能制造成熟度等级
一级(已规划级):企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划, 能够
对核心业务(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。
二级(规范级):企业应采用数字化装备、信息技术手段等对核心业务进行数
字化改造,实现单一 业务内部的数据共享
三级(集成级):企业应具备集成方案, 对装备、 系统等开展网络化集成, 实 现跨业务间的数据共享。
四级(优化级):企业应对人员、 装备、产品、环境和生产过程等数据进行挖 掘,通过知识、模型 等,实现对核心业务的精准预测和部分业务的优化控制。
五级(引领级):企业应基于模型驱动业务优化和持续创新, 实现产业链协同 并衍生新的制造模式 和商业模式。
智能制造成熟度模型能力要素
能力要素包括制造、人员、技术和资源,反映了人员将资源、技术应用于制 造环节,提升智能制造 能力的过程。如图 4 所示,人员包括组织战略、人员技 能 2 个能力域。技术包括数据、集成和信息安全 3 个能力域。资源包括装备、网 络 2 个能力域。制造包括设计、生产、物流、销售和服务 5 个能力域。设计包括 产品设计和工艺设计 2 个能力子域,生产包括采购、计划与调度、生产作业、设 备管理、 安全环保、仓储配送、能源管理 7 个能力子域,物流包括物流 1 个能 力子域,销售包括销售 1 个能力子域,服务包括客户服务和产品服务 2 个能力子 域。企业可根据自身业务特点对能力域进行裁剪。
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图3智能制造成熟度模型能力要素
离散型制造企业主要评价域与评价方法
根据企业业务特点,参照《智能制造能力等级要求》可确定所需评价的内容, 即评价域。评价域应同时包含制造、人员、资源和技术四个能力要素的内容,其 中,人员、资源和技术下的能力域和能力子域为必选内容,不可裁剪;制造下的 能力域和能力子域为可选内容,除生产能力域不可裁剪外,其他能力域可根据企 业的实际业务进行裁剪。 企业应选择制造要素中的一个或多个能力域并结合人
员、资源和技术要素的内容进行评价。离散型制造企业的评价域,如表 1所示
表1离散型制造企业主要评价域
设计
生产
产 品 设 计




计 划 与 调 度
生 产 作 业
设 备 管 理
仓 储 与 配 送
安 全 与 环 保




服务
人员
资源
技术




























物 流
物 流






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注意:在实施过程中,应按照逐级递进的原则,从低级向高级循序演进,要
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注重投资回报率。企业应该根据自身的业务发展现状、 市场定位、客户需求和资 金投入情况,来选择合适的等级确定智能服务的发展方向。 需要注意的是,并非 只有最高级才是适