文档介绍：I
目录】
一．引言
二．研究目的
三．数据分析
I. 对能源生产及构成的分析
基于 excel 对能源生产及构成的简单分析
基于 spss 对能源生产及构成的有关分析
a. 相关分析
b. 回归分析
II.

2008
260552

2009
274619

2010
296916

2011
317987

2012
331848

表一很清晰的呈现出能源生产总量的增长趋势，同样也反映出各
能源组成的不断增长及所占比例的变化情况。由于变化趋势的一致
性，所以我对各能源构成及生产总量进行了简单的相关分析。结果如
表二各能源构成及生产总量的相关性分析
原煤
原油
天然气
水电、核电、风
电
H旦总里
原煤
Pearson相关性
1
.985**
**
.983
**
.961
**
.999
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000 .
N
11
11
11
11
11
原油
Pearson相关性
.985**
1
**
.978
**
.970
**
.989
V
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
VI
N
11
11
11
11
11
天然气
Pearson相关性
.983**
**
.978
1
**
.977
**
.988
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
水电、核电、风
电
Pearson相关性
**
.961
**
.970
**
.977
1
**
.972
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
总量
Pearson相关性
.999**
**
.989
**
.988
**
.972
1
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
**.（双侧）上显著相关。
由表二可以看出能源的生产总量与各构成成分之间确实有着明显的相关性，从表中数据可以得到能源生产总量与原煤，原油，天然气及水、核、风电的相关系数分别为 ,成显著相关关系。所以各能源产量确实与能源总产量间存在某种密切关系，能够影响全球的能源总产量。

同样我利用表一的数据，基于SPSS分析各能源构成的产量对能源
生产总量的影响，运用回归分析的方法得到表三：
表三回归分析相关系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
（常量）
-

-.856
.425
原煤
.992
.022
.779

.000
原油

.489
.046

.029
天然气

.275
.072

.005
水电、核电、风电
.888
.101
.108

.000
：总量
如上图，通过回归分析得到了相关数据，加以整理可以得到一个
VII
有关能源总产量与各能源构成的多元线性方程。设能源总产量为 W, 原煤产量为A,原油产量为B,天然气产量为C,水、核、风电产量为
D,则有 W=-++++ 运用此方程即可根据各能源的产量进行预测。
*注：可能一开始选取数据时出现选择性错向，以至于上述预测无实际意义