文档介绍：第卷第期武汉大学学报信息科学版
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文章编号文献标志码
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基于云模型和关联度分析法的
土地评价因素权重挖掘
胡石元"&$ 李德仁! 刘耀林"&$ 李德毅B
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武汉大学资源与环境科学学院武汉市珞喻路号
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武汉大学教育部地理信息系统重点实验室武汉市珞喻路号
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路号
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中国电子系统工程研究所北京市万寿路号
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摘要采用云模型将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴利用云不确定性推
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理&实现定性和定量的合理转换#在此基础上&结合关联度分析法&提出了一种新的土地评价影响因素权重获
取方法&并给出了实验结果#
关键词"云模型’关联度分析法’土地评价因素’权重挖掘
中图法分类号
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评价因素权重的确定是城镇土地评价过程倾向的随机数叫作对: 概念的确
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中一个重要的环节权重合理与否直接影响土地定程度确定程度在论域上的分布称为云模
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级别的准确程度&因此合理赋权就成为土地评价型&简称为云#云由许许多多云滴组成&每一个云
工作的一个关键步骤#目前的土地评价因素权重滴就是这个定性概念映射到数域空间的一个点&
确定方法均基于精确的调查数据&经数学处理得即一次具体实现#这种实现带有不确定性&云模
到结果&而描述现实世界的数据含有不确定性&使型同时给出这个点能够代表该定性概念的确定程
用传统的数学模型已经难以准确完整地描述它度#
们云模型是在传统模糊数学和概率统计的基础云的数字特征用期望熵和超熵
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上提出的定性定量互换模型它把模糊性和随机来表征它们反映了定性概念的定量特性在
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性有机地综合在一起&实现了定性语言与定量数数域空间最能够代表这个定性概念的点&反映了
值之间的自然转换本文结合云模型和关联度分云的重心位置一方面反映了在数域空间可
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析&充分考虑事物和人类知识的模糊性和随机性& 被语言值接受的范围&即模糊度&是定性概念亦此
实现了土地评价因素影响强度的定性(定量转换& 亦彼性的度量’另一方面还反映了在数域空间的
提出了一种新的土地评价影响因素权重获取方点能够代表这个语言值的概率&表示定性概念的
法# 云滴出现的随机性#熵揭示了模糊性和随机性的
关联性是熵的不确定度量即熵的熵反映
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评价因素指标项的云模型描述了在数域空间代表该语言值的所有点的不确定度
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的凝聚性&即云滴的凝聚度#
云模型概念云的生成算法称为云发生器云发生器包括
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云是用自然语言值表示的某个定性概念与其正向云发生器条件云发生器条件云