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体育统计与SPSS读书笔记(八)—多因素方差分析 (1)
具有两个或两个以上因素的方差分析称为多因素方差分析。
多因素是我们在试验中会经常遇到的，比如我们前面说的单因素方差分析的时候，做过了。就是在检验出现显著差异的时候，就需要进展两两比拟，这里就是选择用什么样的方法进展两两比拟。一般用LSD法〔可以理解为每个实验对象都与对照对象进展检验〕或S-N-K法〔两两互相比拟〕。根据自己的喜欢看的结果来选择。这里我们先不做两两比拟。
“保存〞对话框，就是将模型拟合时产生的中间结果或参数保存为新变量供继续分析时用。我们估计也用不到这么高深的东西，所以这里也不详细介绍。只把汉化的窗口显示出来给大家看看。
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“选项〞对话框，主要用于一些附件的选项，这里我们也没什么要选的，对话框见如下图：
SPSS中多因素方差分析  
一、概念
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多因素方差分析是用来研究两个与两个以上的控制变量是否对观察变量产生显著影响的分析方法。多因素方差分析不仅能分析多个因素对观测变量的影响，而且能分析多个控制因素的交互作用是否会对观测变量的分布产生影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。
多因素方差分析的根本原理就是通过检验两个或多个样本均值间是否存在显著差异来得出结论。
在SPPSS中，多因素方差分析是利用“一般线性模型〞模块的“单变量〞过程来完成的。
二、实例
下面来详细说说单变量多因素方差分析在具体问题的运用：
研究目的：超市中某商品的销量与摆放位置和超市规模关系
研究方法：按照超市规模选择大、中、小三家超市，在每家超市中随机选A货架1〔货架阳面第一位〕、B端架、C堆头、D货架2〔货架阳面第二位〕各两个位置，记录其统一周期商品的销售量，然后对其做单变量多因素方差分析。
调研数据：
超市规模
摆放位置
A
B
C
D
大型
70
78
75
82
82
89
71
75
中型
57
65
69
78
73
80
60
57
小型
45
50
56
63
65
71
48
53
在SPPS下的操作步骤如下：
1.  建立数据文件
2.      选入变量与参数设置
依次单击菜单“分析→一般线性模型→单变量〞命令，打开“单变量方差分析〞如图：
将左侧变量列表框中“销售量〞选入“因变量〞列表框，“超市规模〞和“摆放位置〞选入“固定因子〞列表框如图： 
 
单击“模型〞按钮，打开“单变量：模型〞对话框，“指定模型〞选项组选择“设定〞，将“因子与协变量〞列表框中的变量选入到“模型〞列表框中，“平方和〞选项组选择“类型Ⅲ〞，“构建项〞类型选择“主效应〞。如图：
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  单击“比照〞按钮，打开“单变量：比照〞对话框，比照的方法都改成简单，如图：                                         
单击“绘制〞按钮，打开“单变量：轮廓图〞对话框，将“因子〞列表框的两个变量分别移动到“水平轴〞窗口，单击“添加〞按钮，将其选入到“图〞列表框，如图：
单击“