文档介绍：QC7大手法
日新电机株式会社
生产技术部
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关于QC手法（Q7）
QC手法是
作为从很多前人无数次的失败经验中总结出的
为了合理解决问题的工具，
通过开发、活用，不断的进行改良，
现在，具有很强的普遍性，广泛被应用于各个领域H
5. 检查数 1294
6. 不良品数 71
不良检查数
不良数
修理数
废弃数
污损
膨胀
异物
破损
缺损
瑕疵
变形
剥离
针孔
偏斜
其他
合计
（记录）
下午2点13分发生停电 8点以后恢复供电
不良要因调查用检查表
不良要因调查用检查表
制品名
工程名
部署
制造部第2课
第三作业线
ABS-16
年月日
设备
检查员
高草修平
品种
批量
加热时间
长
低
低
记录
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★チェックシートの例
检查表的实例
点检·确认用检查表
出货检查表
车型 83GH
部门编号 K623-9
图纸 41685
发送日 5月23日
数量明细 13627
检查方法
没有符合
检查项目
制作人
检查
检查者
检查
客户
检查
客户
备注
外表颜色是否和标准样品一致
有没有没有采用设计变更的部分（形状·尺寸）
有没有没加工的部分
有没有不良品
精加工是否良好
螺丝·螺栓有没有固定好
有缺陷
（G1283，2个）
标签和所标示的内容是否吻合
剥离
×
有没有混入异物
有没有错误安装
有没有新物品通知
是否附有检查用图纸
是否附有检查数据
数量是否吻合
有误样式缺损
外表面有无超过限度的缺陷
缺陷位置调查用检查表
瑕疵
瑕疵
膨胀
破损
异物
检查员（细谷达也）
批量编号
生产数量
优良产品数
修正数量
废弃数量
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[3]巴利托图
有问题的不良品、修正、维修、缺陷、事故等按照现象·原因等的项目进行分类，数据整理·统计化，个数、件数、金额之类的，按降序排列，其大小用条形图表示，并且，加上表示累积和的折线的图表
看
法
①最重要的问题是哪个项目。大小顺序
②各个项目占整体多少比例
③哪个项目解决了的话，会有怎样的效果
④采取对策的结果带来了怎样的影响
⑤项目的内容如何变化
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①有问题的不良品、修正、维修、缺陷、索赔、事故、故障等诸多问题
②将那些现象、原因之类的项目进行分类（层别）、整理数据·统计化
③按照数量、金额之类的降序排列
④将其大小用条形图表示
⑤将数据累积打点、并画上累积折线的图（图表）就是所谓的巴利托图。
★パレート図の例
巴利托图的例子
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[4]直方图
能够清晰直观表示计量值的数据（长度、重量、容量、时间等）如何分布的图表
直方图的效果
▼能够掌握所测定数据群的
整体形态和分布
▼能够知道平均值和偏差的
大小
▼与标准值的范围相比较，
能够把握工作成果的状态
度数
特性值
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▼所谓直方图，就是在横坐标上将品质特性值的偏差按一定宽度
分组，在纵坐标上将各组的度数用条形图表示的图表。
▼根据填写的品质的标准值，就可以明确标准值和宽裕值之间的
关系
▼以下6种直方图该如何判断？
①
②
③
④
⑤
⑥
下限规定值
上限规定值
下限规定值
上限规定值
下限规定值
上限规定值
下限规定值
上限规定值
下限规定值
上限规定值
下限规定值
上限规定值
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①
具有良好的标准值和偏差，也有一定的宽裕值，平均值位于标准中央的较好。
②
在勉强符合标准值的情况时，如果将来稍微变动的话，就有可能打破标准。需要注意偏差。
③
如果工程中有两个高峰的话，说明出现异常。可以考虑到混入了其他总体的数据，全部的数据需要进行再次调查。
④
如果有打破下限标准值的情况时，将平均值向数值大的方向移动的处理是必要的。
⑤
如果既打破了下限标准值又打破了上限标准值的话，对其进行某些处理是必要的。需要探讨研究目前的技术水平或者是作业标准等是否有问题。
⑥
大部分聚集在标准范围内，在右方出现小孤岛。需要探讨研究。
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［5］散布图
将对应的某2个数据在纵轴和横轴上绘制，判断数据之间是否有相互关联关系（相关关系）的图表。
相关关系
一般来说，像「工程的要因和品质特性（结果）之间」「工程的几个要因之间」「产品的几个品质特性之间」之类的，随着一类数据连续变化的同时，其他的数据也随之连续变化的情况时，它们之间就是所谓的相关。