文档介绍：-
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基于VC++
一．Bresenham算法概述：
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基于VC++
一．Bresenham算法概述：
Bresenham算法是计算机图形学领域使用最广泛的直线扫描转换方法。过各行、各列像素中心构造一组虚拟网格线，按直线从起点到终点的顺序计算直线各垂直网格线的交点，然后确定该列像素中与此交点最近的像素。该算法的优点在于可以采用增量计算，使得对于每一列，只要检查一个误差项的符号，就可以确定该列所求的像素。
二．Bresenham算法原理：
由于显示直线的象素点只能取整数值坐标，可以假设直线上第i个象素点坐标为(*i，yi)，它是直线上点(*i，yi)的最正确近似，并且*i=*i(假设m<1〕，如下列图所示。则，直线上下一个象素点的可能位置是(*i+1，yi)或(*i+1，yi+1)。
由图中可以知道，在*=*i+1处，直线上点的y值是y=m(*i+1)+b，该点离象素点(*i+1，yi)和象素点(*i+1，yi+1)的距离分别是d1和d2：
d1=y-yi=m(*i+1)+b-yi (1－8)
d2=(yi+1)-y=(yi+1)-m(*i+1)-b (1－9)
这两个距离差是
d1-d2=2m(*i+1)-2yi＋2b-1 (1－10)
我们来分析公式(1-10)：
(1)当此值为正时，d1>d2，说明直线上理论点离(*i+1，yi+1)象素较近，下一个象素点应取(*i+1，yi+1)。
(2)当此值为负时，d1<d2，说明直线上理论点离(*i+1，yi)象素较近，则下一个象素点应取(*i+1，yi)。
(3)当此值为零时，说明直线上理论点离上、下两个象素点的距离相等，取哪个点都行，假设算法规定这种情况下取(*i+1，yi+1)作为下一个象素点。因此只要利用(d1-d2)的符号就可以决定下一个象素点的选择。为此，我们进一步定义一个新的判别式：
pi=△*×(d1-d2)=2△y·*i-2△*·yi+c (1－11)
式(1-11)中的△*=(*2-*1)>0，因此pi与(d1-d2)有一样的符号；
这里△y=y2-y1，m=△y/△*；c=2△y+△*(2b-1)。
下面对式(1-11)作进一步处理，以便得出误差判别递推公式并消除常数c。
将式(2-11)中的下标i改写成i+1，得到：
pi+1=2△y·*i+1-2△*·yi+1+c (1－12)
将式(2-12)减去(2-11)，并利用*i+1=*i+1，可得：
pi+1= pi+2△y-2△*·(yi+1-yi) (1－13)
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再假设直线的初始端点恰好是其象素点的坐标，即满足：
y1=m*1+b (1－14)
由式(1-11)和式(1-14)得到p1的初始值