稀疏主成分线性判别分析算法.docx

文档介绍：稀疏主成分线性判别分析算法
 
 
 
 
 
   
 
 
 
朱蕾
摘要：本论文开展了基于稀疏表示的人脸识别算法研究。主要内容如下：（1）回顾了人脸识别的发展，从中挑选了主成   
 
   
稀疏主成分线性判别分析算法
 
 
 
 
 
   
 
 
 
朱蕾
摘要：本论文开展了基于稀疏表示的人脸识别算法研究。主要内容如下：（1）回顾了人脸识别的发展，从中挑选了主成分分析（PC[-]A）與线性判别分析（LDA）这两种典型算法进行研究。（2）在对两种传统算法进行学****和研究后，实现了它们与稀疏表示结合的算法——稀疏线性判别分析（
SDA）与稀疏主成分分析（SPCA）。（3）通过对前面两种算法的总结，得到了改进算法。在标准ORL人脸数据以及Yale人脸数据上进行了比较实验，实验结[-]果表明改进后的算法取得了较好的识别效果。
关键词：人脸识别；线性判别分析；主成分分析；稀疏表示
 
-全文完-