文档介绍：科技资讯 2021
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 信息技转机械的最广应用的零件之一。一旦它出现问题，掘数据内涵的有用故障信息来诊断故障类型。
不仅仅影响自身的安全运行，还会导致巨大的经济损 1 神经网络的基础理论
失[1]，甚至威胁到工作人员的人身安全，引发重大的工该文利用卷积神经网络进行故障诊断识别，它是
业安全事故。有研究数据显示，高达 30% 的工业事故一种端到端的数据处理方法。传统 CNN 主要包括输
都是有轴承故障引发的，轴承出现故障多是由于复杂入层[2]、卷积层、池化层、全连接层、输出层。
的工作环境以及长期工作状态导致的。我们可以研究 1. 1 卷积层
诊断方法提前预防，这样既减少了后期设备的维修费卷积层的具体操作是将输入样本与一堆可学****的
用，也节省了不必要浪费的时间。深度学****的诊断方卷积核进行卷积[3]，通过横向滑动一定的步长挖掘不
作者简介：韩晓亮（1993—），男，硕士，研究方向为故障诊断。
16 科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION2021 科技资讯
信息技术 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
表1 CWRU轴承实验数据说明
负载转速故障尺寸
训练集测试集故障类型标签
(HP) (rpm) (inches)
100 50 BF1 1
100 50 IR