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基于蚁群算法的汽车避障系统研究.pdf

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基于蚁群算法的汽车避障系统研究.pdf

上传人:学习的一点 2022/2/12 文件大小:1.07 MB

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基于蚁群算法的汽车避障系统研究.pdf

文档介绍

文档介绍:机电•教育•推广
摘 要:随着社会的不断发展,人们对生活0质要求也越来越高,所有人都有了自己的要求,在所有要求当中汽车是必
不可少的物件I但是汽车在运行的时候还常常出现车祸等现象,所以现在人 是采用的MAKLINK图论法建立带有虚拟障碍物的二维环境模
划 一 路径 是所规划 的路径 是非常的 型,该方法就能将路段上的障碍物进行识别,识别 系统
主增加很多 的麻烦;而遗传算法的使用,一般是 单 利用Dijkstra算法的蚁群算法在地图上行 ,计算一最
在的,是 其 的算法 使用,然 能 行路径的 的避障路径,这样 能 对整个路障 行避 r 的对整个
规划 但是这 方法的 算 而 在 的 用过 避障路径的 行 首先 是对道路 的 行建
当中也在一 。智能 算法,是 的启发 模,看看周围的环境是否出现了障碍物或者是在道路上出现事
是非常的 所以在 行规划的 所 的规划路径和方法 故 ,该节是采用的MAKLINK 法,接下来判断出道路
不够理想。而在这些算法当中蚁群算法是近代才提出来的一种 上的障碍物,在利用Dijkstra算法在道路中行计算,规划出最
算法 这 算法的 是现 中的 蚁 对 蚁 行 研 佳的路径,该路径上是 存在障碍物的r但是在行算法规划
究。其蚁群算法最 的点就是 发性、并行 鲁 的时候是加上一些约束的条件, 最短时间到达终点或者是
棒,对于现生活中那些复杂的问题的适应性是非常强的,对 从路径 中 先到 个地点, 从这一点在重 到 终点 r
于现在社的路况而言,这算法所计算 的路径是最符合 是这 算法现在都是 蚁群的算法 行规划, 是蚁群还
当前的环境情况。因为现在国内的交通变得复杂,旅游或者是商