文档介绍：第8章图象恢复
退化及噪声
退化模型和对角化
关于恢复的讨论
无约束恢复
有约束恢复
交互式恢复
章毓晋(TH-EE-IE)
图象恢复
也称图象复原,图象处理中的一大类技术
:
相同之处:改进输入图象的视觉质量
不同之处:图象增强借助人的视觉系统特性,以取得较好的视觉结果(不考虑退化原因)
图象恢复根据相应的退化模型和知识重建或恢复原始的图象(考虑退化原因)
第8章图象恢复
章毓晋(TH-EE-IE)
图象恢复方法分类
技术:无约束和有约束
策略:自动和交互
处理所在域:频域和空域
从广义的角度上来看:
几何失真(退化)校正(恢复)
投影(退化)重建(恢复)
第8章图象恢复
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退化及噪声
图象退化示例
噪声及来源
噪声概率密度函数
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图象退化示例
图象退化
图象退化指由场景得到的图象没能完全地反映场景的真实内容,产生了失真等问题
透镜象差/色差
聚焦不准(失焦,限制了图象锐度)
模糊(限制频谱宽度)
噪声(是一个统计过程)
抖动(机械、电子)
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噪声及来源
噪声
最常见的退化因素之一
烦人的东西
图象中不希望有的部分
图象中不需要的部分
对信号来说,噪声是一种外部干扰。但噪声本身也是一种信号(携带了噪声源的信息)
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噪声及来源
噪声研究
人们常只关心噪声的强度
信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)
能量比(电压平方比)
合成图象时
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噪声及来源
常见噪声
热噪声:白噪声(频率覆盖整个频谱)
高斯噪声(幅度符合高斯分布)
闪烁噪声:具有反比于频率(1/f)的频谱
粉色噪声(在对数频率间隔内有相同的能量)
发射噪声:高斯分布(电子运动的随机性)
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噪声概率密度函数
1、高斯噪声
噪声灰度
随机变量
用概率密
度来刻画
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