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计算机程序算法分析之算法概述.ppt

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计算机程序算法分析之算法概述.ppt

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计算机程序算法分析之算法概述.ppt

文档介绍

文档介绍:计算机程序算法分析之算法概述
第1页,此课件共42页哦
关于学****与研究
Research (研究)
Arch
Search
Research
算法--寻找解的过程s)) = O (g(n))   (g(n))
第14页,此课件共42页哦
渐近分析记号在等式和不等式中的意义
f(n)= (g(n))的确切意义是:f(n)  (g(n))。
一般情况下,等式和不等式中的渐近记号(g(n))表示(g(n))中的某个函数。
例如:2n2 + 3n + 1 = 2n2 + (n) 表示
2n2 +3n +1=2n2 + f(n),其中f(n) 是(n)中某个函数。
等式和不等式中渐近记号O,o, 和的意义是类似的。
第15页,此课件共42页哦
渐近分析中函数比较
f(n)= O(g(n))  a  b;
f(n)= (g(n))  a  b;
f(n)= (g(n))  a = b;
f(n)= o(g(n))  a < b;
f(n)= (g(n))  a > b.
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渐近分析记号的若干性质
(1)传递性:
f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n))  f(n)= (h(n));
f(n)= O(g(n)), g(n)= O (h(n))  f(n)= O (h(n));
f(n)= (g(n)), g(n)=  (h(n))  f(n)= (h(n));
f(n)= o(g(n)), g(n)= o(h(n))  f(n)= o(h(n));
f(n)= (g(n)), g(n)=  (h(n))  f(n)=  (h(n));
第17页,此课件共42页哦
(2)反身性:
f(n)= (f(n));
f(n)= O(f(n));
f(n)= (f(n)).
(3)对称性:
f(n)= (g(n))  g(n)=  (f(n)) .
(4)互对称性:
f(n)= O(g(n))  g(n)=  (f(n)) ;
f(n)= o(g(n))  g(n)=  (f(n)) ;
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(5)算术运算:
O(f(n))+O(g(n)) = O(max{f(n),g(n)}) ;
O(f(n))+O(g(n)) = O(f(n)+g(n)) ;
O(f(n))*O(g(n)) = O(f(n)*g(n)) ;
O(cf(n)) = O(f(n)) ;
g(n)= O(f(n))  O(f(n))+O(g(n)) = O(f(n)) 。
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规则O(f(n))+O(g(n)) = O(max{f(n),g(n)}) 的证明:
对于任意f1(n)  O(f(n)) ,存在正常数c1和自然数n1,使得对所有n n1,有f1(n)  c1f(n) 。
类似地,对于任意g1(n)  O(g(n)) ,存在正常数c2和自然数n2,使得对所有n n2,有g1(n)  c2g(n) 。
令c3=max{c1, c2}, n3 =max{n1, n2},h(n)= max{f(n),g(n)} 。
则对所有的 n  n3,有
f1(n) +g1(n)  c1f(n) + c2g(n)
 c3f(n) + c3g(n)= c3(f(n) + g(n))
 c32 max{f(n),g(n)}
= 2c3h(n) = O(max{f(n),g(n)}) .
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算法渐近复杂性分析中常用函数
(1)单调函数
单调递增:m  n  f(m)  f(n) ;
单调递减:m  n  f(m)  f(n);
严格单调递增:m < n  f(m) < f(n);
严格单调递减:m < n  f(m) > f(n).
(2)取整函数
 x  :不大于x的最大整数;
 x  :不小于x的最小整数。
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取整函数的若干性质
x-1 <  x   x   x  < x+1;
 n/2  +  n/2  = n;
对于n  0,a,b>0,有:
  n/a  /b  =  n/ab  ;
  n/a  /b  =  n/ab  ;
 a/b   (a+(b-1))/b;
 a/b   (a-(b-1))/b;
f(x)=  x  , g(x)=  x  为单调递增函数。