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2.2 数据传输的性能指标 2.2 数据传输的性能指标.pdf

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数字电路的设计方向。
ƒ 1940年取得博士学位后, Shannon在AT&T贝尔实验室里度过了硕果累累
的15年。他用实验证实,完全可以采用继电器元件制造出能够实现布尔
代数运算功能的计算机。
ƒ 1948年, Shannon又发表了另一篇至今还在闪烁光芒的论文——《通信
的数学基础》 , 从而给自己赢来“信息论之父”的桂冠。
ƒ 1956年,他参与发起了达特默斯人工智能会议,成为这一新学科的开山
鼻祖之一。他不仅率先把人工智能运用于电脑下棋方面,而且发明了一
个能自动穿越迷宫的电子老鼠,以此证明计算机可以通过学****提高智能
6ƒ Shannon公式
à 在有高斯白噪声干扰的信道上,
信噪比为S/N,当信道带宽是
H赫兹,该信道所能达到的最大信息传输速率C(信
道容量)可用公式表示为:
C = H × ㏒2(1+S/N)(bps)
ƒ Shannon公式计算出的是信息的传输速率的
极限,其意义在于信息传输速率只要不超过
这个极限,就一定能实现无差错传输
ƒ 提高这个极限速率的办法只能通过改用信道
带宽更大、信噪比更高的信道
7如何达到香侬公式的极限信息传输率?
ƒ 两个方面分析:
à 由于多种噪声对信道的干扰,Shannon 公式算
出的极限信息传输率 实际上很难达到
à 码元传输率受限于Nyquist定理
采用多元制
当码元传输率一定的情况下,增加单位码元所
携带的信息量,即采用多进制码元,才能提高
信息传输率,使之尽可能接近Shannon公式给
出的极限
8例子:
ƒ 给定一 条低通型的信道,带宽H = 3kHz,信噪
比 30 dB
à 最大码元传输率=2H=6kBaud
à 根据Shannon公式算出最大信息传输率为:
C = H × ㏒2(1+S/N)= 30kbps
若采用二进制码元,每码元携带1bit信息,传信
率就是率 6kbps,远未达到最大未 大信息信息传输率 输率
若采用十六进制码元,每码元携带4bit信息,
传信率就是24kbps,已很接近最大信息传输率
9误码率和误比特率及其相互关系
ƒ 误码率Pe是指接收方收到的错误码元 数同 发送
方发出的总的码元数之比
Pe = 发生差错的码元数/接受的总码元数
ƒ 误比特率Pb是指接收方收到的错误比特数同发
送方发出的总的比特数之比
ƒ Pb = 发生差错的比特数/接受的总比特数
ƒ N进制码元,误码率和误比特率具有如下关系:
N
P = P
b 2(N −1) e
10 : .
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