文档介绍：Microcomputer Applications Vol. 37, No. 8,2021 基金项目 微型电脑虚用2021年第37卷第8期
文章编号:1007-757X(2021)0etection； shade correction
的技术包括基于改进梯度幅值的包装缺陷检测方法⑷以及
0引言
基于图像小波变换的包装缺陷检测方法6,这两种方法都能
目前商场中各类产品竞争极其激烈，为提升产品竞争 实现包装盒表面缺陷的检测，但是在图像处理方面存在不
性,越来越多的商家把提升产品吸引力的重点放在改变产品 足，而且检测包装盒缺陷的准确率不高。
包装上但是由于各类产品的包装盒多为纸质，所以在生 图像处理机器视觉是一种人工智能技术，主要是指人眼
产和运输环境下会导致产品包装出现缺陷依据产品层
功能被图像摄像设备所取代的一种技术，这种技术中人脑功
次包装被分为内包装、二级、三级、外包装四类，无论何种产
能被图像处理技术所取代，使目标色素被提取以分析产品信
品，常规情况下都会包含多种包装，因此各层之间不可避免
息金旳。图像处理技术中无需接触实际产品便能完成图像摄
地会出现材料缺陷，而包装盒表面一旦出现缺陷，对消费者
取，这种方式提高了设备与产品的安全性，同时还能够结合
的吸引力就大大降低，影响产品的销量⑷。实际环境下，由
微波或者红外等扫描技术，扩大视觉范围，搜寻到人眼无法
于原料、敷料或者生产环境影响会造成包装盒表面出现破
识别的内容。图像处理技术具有良好的稳定性且无需考虑
损、褶皱、污物和斑点等缺陷问题。检测包装盒表面质量主
工作环境即能获得良好的检测效率与检测精度「词。随着计
要是为了有效保证包装盒