文档介绍：西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。,在年解密后适用本授权书;。(请在以上方框内打‘‘v”)学位论文作者签名:蒙舰千指删币签名日期::Ⅵ,(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:文章基于出行有出行前和出行中之分,将出行者划分为准备出行和正在出行路上两大类,并建立它们的决策方案集分别为(取消出行,按原计划出行,改变出行目的地,改变出发时刻,改变出行路径,改变出行方式);(取消出行,等待通过,改变出行目的地,改变出行路径,改变出行方式)。且在出行行为数学模型一般假设的基础上,针对本论文研究的特定环境做了补充;同时,基于行为决策理论和决策心理学构造了交通事件环境下出行者的决策过程。在综合分析出行者出行行为影响要素的基础上,对决策方案的效用项进行描述,并运用l强/SP调查方法的基本原理,设计RP/SP调查方案和表格,收集研究所需的数据资料。研究结果表明,交通事件对出行者出行决策行为产生影响;交通事件的属性中,造成的延误时间对出行者出行方案的选择影响更大,这和人们对延误的直觉判断更为敏感有关;当延误时间为不确定时,出行者更倾向于采取风险规避的决策方案。这和前景理论观点相一致;对于同一个出行者,若其出行目的为与工作有关,或接送人和社交,同等严重程度的交通事件对其造成的损失更大,反映在数学分析中即为负效用更大;即使在获知交通事件发生的情况下,相当部分出行者还坚持既定的出行计划。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解,违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:设钡辛日期:如Iz.}.吕西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要交通事件环境下的出行行为是交通行为研究的一部分,随着人们对出行可靠性要求的日渐提高,该环境下的交通行为研究也日益成为城市交通研究者、管理者以及交通参与者重视的对象。由于该特定环境下交通行为的研究受基础数据的限制,使得这一研究相当困难。关于这一领域的较新成果有荷兰学者Ⅵ。目前,国内这方面的研究成果并不多,本论文正是着眼于对基础数据的收集和分析,用于探讨、研究出行者的决策行为特性。论文首先基于出行行为理论,将出行者划分为准备出行和正在出行路上两大类。并建立了它们的决策方案集分别为(取消出行,按原计划出行,改变出发时刻,改变出行目的地,改变出行路径,改变出行方式);(取消出行,等待通过,改变出行目的地,改变出行路径,改变出行方式)。并基于行为决策理论和决策心理学构造了交通事件环境下出行者的决策过程。其次,论文应用效用理论,分别对交通事件环境下出行者效用函数的固定项和概率项进行描述,以引入ML(Multinom词Lo酉t)模型进行分析。并运用RP/SP调查方法的基本原理,设计I心/SP调查方案和表格j获取研究所需的数据资料,为选择模型参数的标定和进行后续研究提供数据支撑。最后,通过将RP和SP数据进行融合,采用极大似然估计法对ML模型的参数进行估计。研究结果表明,交通事件对出行者出行决策行为产生影响;交通事件的属性中,造成的延误时间对出行者出行方案的选择影响更大,这和人们对延误的直觉判断更为敏感有关;当延误时间为不确定时,出行者更倾向于采取风险规避的决策方案。这和前景理论观点相一致;对于同一个出行者,若其出行目的为与工作有关,或接送人和社交,同等严重程度的交通事件对其造成的损失更大,反映在数学分析中即为负效用更大;即使在获知交通事件发生的情况下,相当部分出行者还坚持既定的出行计划。关键词:交通事件;出行行为;效用函数;ML模型;RP/pon髓tof舰伍cbeha们0r锄alysis,ithaStal【∞morcandmorc甜∞’hefs,adminis仃ants弱well嬲的ve:lefS、jl,immerisingofrequir锄entSfortlle舰velreliabil岖Tllelinlitationofbasicdatainme舰伍cincidentsmakestlle仃amcbeh撕or龃alysisv豇ydi伍cun。New