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改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强.pdf

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改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强.pdf

上传人:晴雯 2022/3/1 文件大小:4.59 MB

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文档介绍

文档介绍:年 月 农 机 化 研 究 第 期
2022 1                 , ,
比度图像增强 也可为其他植物叶切片图像增强提供参考
, 。
关键词: 图像处理 图像增强 算法 对比度 切片图像 无芒隐子草
; ; CLAHE ; ; ;
中图分类号: S126; TP391. 41        文献标识码: A 文章编号: 1003-188X(2022)01-0025-06
法 该方法将图像分解为低频和高频分量 通过对不
0  引言 。 ,
同分 量 的 处 理 以 突 出 图 像 细 节 信 息
。 DEMIREL H
无芒隐子草 在内蒙古鄂尔 等[4] 提出了基于离散平稳小波变换的图像增强算法
(Cleistogenes Songorica) ,
多斯荒漠草原分布广泛 是荒漠草原的指示性植物之 通过对高频图像分量插值实现增强目的
, 。 BHANDARI
一[1] 具有抗旱 耐寒 适口性好等特点 对畜牧业发 等[5] 提出了基于 函数和 校正的小波
, 、 、 , A K knee gamma
展及维护和恢复荒漠草原生态系统等方面