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作物缺水指数法的简化及在干旱遥感监测中的应用“I'tls刘安麟⋯121中国有近一半的国十处在干旱或半干旱气候区全国%的干旱或半干旱土地分布在西北地区干旱气候是西北地区自然环境的最大特点,也是开发大两北、缩小东西部经济差距的主要制约因素,,不但使农作物大幅度减产,而且给人畜饮水带来困难利用遥感技术对干旱进行动态监测,及时准确地反映干旱发生的范围、程度和发展变化趋势,可为防旱、抗旱措施提供科学依据世纪年代末,美国开始研究土壤水分对反射率的影响,逐步开展土壤水分遥感监测研究此后,许多国家也开始着手这方面的研究工作,开发出多种多样的遥感监测手段,遥感监测波段采用了从[612090着遥感技术和地理信息系统的发展,干旱遥感监测也得到了进。步的发展,从单一的使用遥感资料到[11嘟岷稀J_物产量、经济和社会信息等不周类型的数据结合起来,,国内起步较晚,0——近红外多光谱航空扫描图像资料,求算土壤热j之间的非线性关系,并据此编制了土壤水分图,,西安;泄移笾行模本【摘要】从能量平衡原理出发,对潜在蒸散的计算进行了简化,从而对作物缺水指数法干旱遥感监测模型进行丁简化简化后的模型涉及因子减步,计算量明显降低,更接近于实际应用利用该方法及/AVHRR的作物缺水指数法仍然充分考虑了下垫面的植被覆盖状况和地面风速、水汽压等气象要素,对该区春季干旱的监测效果好于使用植被供水指数法的监测效果从简化后模型的计算量、,———南妆晔堵階710015ChinaNationalMeteorological200415(2)210214中圈分类号,珺,一Ec01200415(2)210214NOAAAVHRRsensingMonitoring铱蒲Ъ际醪吭ぞ芯孔手昴通讯联系人——收稿.——接受。瓼monitoringLIU一,XingrnlnlHE0ShaamciProvinceXi瑃simplifiedand畉timesitdatatheGuanzhongfultsnlodelwbich畇畉additionthestudies,vel-e珼,.paper
万方数据
q=R+wh)方法建立试验区土壤表观热惯蕈与土壤水分的关NOAAAVHRR合的方法估算冬小麦地的燕散,从而估算出土壤含水量,“用气象卫星资料研究用热惯量模式,监测土壤水分,引入了“遥感土壤水分最大信息层”的概念,建立了多时相的土壤水分监测幂函数模型,,从遥感图像数据上直接得到真实热惯量,,人们又研究了热惯量方法应用于不同试验区的参数,如陈怀亮等】在使用热惯量方法时考虑了地形和地面风速[25o型对土壤水分的影响对于下垫面有植被覆盖的情况,根据植物对于l8数,并利用其与土壤水分的关系,计算了河南省中北721数,结