文档介绍：第=* 卷第- 期土壤学报 H<3U=*,G<U-
*))? 年? 月 J#DJ I/***@CKCVA#J ’AGA#J B1W,*))?
水分亏缺指数在全国干旱遥感监测中的应用研究!
齐述华%,* 张源沛- 牛铮* 王长耀* 郑林%
(% 江西师范大学鄱阳湖生态环境与资源研究重点实验室,南昌--))*,)
(* 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京%))%)%)
(- 宁夏农林科学院资源与环境研究所,银川,?)))))
摘要水分亏缺指数((***@A)是建立在作物水分胁迫指数理论基础上,并假设陆地表面温度是冠层温
度与土壤表面温度线性加权及土壤与植被冠层之间不存在感热交换的情况下,结合陆气温差与植被指数得
到的区域干旱评价指标。本文利用 ******@A’ DEFF1 陆地表面温度和植被指数数据产品,采用 ******@HA&D5 空间法分
别计算了*))) 年= 月上旬和? 月中旬气温空间分布的基础上,结合陆气温差和植被指数计算全国范围(***@A,
并与表层土壤含水量进行对比。结果表明:(***@A 能够比较合理地用来监测区域干旱,不仅适用于裸地条件,还
能够有效地应用于完全植被或部分植被覆盖条件下的干旱监测,克服了#(’A 只能应用于郁闭植被冠层的限
制。
关键词干旱;遥感;水分亏缺指数;******@A’
中图分类号 DI,? 文献标识码 J
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可见光和近红外遥感获取土壤水分状况一般都冠气温差公式。AO5< S 认为冠气温差上下极限的差
通过建立光谱反射率与土壤湿度经验关系来实现, 异是由水汽压差的不同所引起的,并认为冠气温差
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K27 等% 的研究结果表明在一定的土壤湿度范围下, 下限与水汽压差表现线性关系,并列出一系列作物
反射率随土壤湿度增加而减小,超出临界范围反射这种线性关系的斜率和截距,而上限随水汽压差的
率将随土壤湿度增加而增大。刘伟东等[*]比较分析变化保持相对稳定。
? 种方法探讨反射率与土壤湿度关系,对利用可见但遥感传感器所获得的陆地表面温度往往是陆
光和近红外波段反射率获取土壤湿度进行了有益探地表面土壤和植被的混合温度,#(’A 理论应用于像
索。在这里我们试图结合可见光和近红外遥感获得元尺度时存在一定困难。因此有研究者利用双源模
的光谱植被指数和热红外遥感获取的陆地表面温型计算部分植被覆盖条件下实际蒸散与潜在蒸散的
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度,实现全国干旱遥感监测。比值,从而确定#(’A,评价区域干旱+ ,但是这种方
实验和理论研究都表明利用植被叶片温度可以法需要输入大量难以获取的陆表参数(如植被冠层
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获得植被和土壤信息- = ,比如建立叶片温度与土高度、土地覆盖类型等)。B<F1N 等%) 建立的水分亏
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壤水分- ? 、植物水分胁迫程度及冠层蒸腾速率 9 缺指数((1MEF ***@ET2;2M ANOEP,(***@A)对 AO5< 和 Q1;R5<N
等之间的关系。作物水分胁迫系数( #F<L (1MEF 等提出的#(’A 应用范围进行了扩展,克服了#(’A
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’MFE55 ANOEP,#(’A)是由 Q1;R5<N 等 9 和 AO5< 等= 提只能应用于观测点尺度的郁闭植被冠层条件的缺