文档介绍：”,冯时2,王大玲1,一,杨楠2,于戈1·21(东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳110004)2(东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004)’(河北省电力研究院。河北石家庄050021)E—mail:yangchaoneucs@摘要:,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,、数目众多的特点,和NTUSD两种资源对现有情感词典进行扩展,建立了一个新的、,开发了一个半自动化网络舆情分析系统。该系统能够为用户提供更加细致、准确的评论倾向性分析结果关键词:观点挖掘;情感词典;倾向性分析;网络舆情中图分类号:TV311文献标识码:A文章编号:1000·1220(2010)04-0691-05AnalysisonWebPublicOpinionOrientationBasedonExtendingSentimentLexiconYANGCha02r。FENGShi2,”,YANGNan2。YU1(puting。NortheasternUniversity,MinistryofEducation,Shenyang110004,Chinal2()3(HebeiElectricPowerAcademe-Shijiazhuang050021。Ch/na)Abstract:--accordingthecharacteristicsofsimplicityandlargeamountofopinionsonsometopics。andNTUSD-。asemi·automaticwebpublicopinionanalysissys-temproposed,whichcallprovideusersmoredetailandpreciseopinionorientationanalysisKeywords:opinionmining;sentimentlexicon;orientationanalysis;webpublicopinions1引言近年来,对于描述非事实