文档介绍：一、综述本课题的研究动态，说明选题的依据和意义
人脸识别是目前计算机领域十分活跃的问题，是一种通过计算机分析人脸图像并从中提取有效识别信息，从而用来辨别身份的一门技术，在公安、商业等领域有着广泛的应用背景。人脸识别技术虽然目前取得了重一、综述本课题的研究动态，说明选题的依据和意义
人脸识别是目前计算机领域十分活跃的问题，是一种通过计算机分析人脸图像并从中提取有效识别信息，从而用来辨别身份的一门技术，在公安、商业等领域有着广泛的应用背景。人脸识别技术虽然目前取得了重大成果和技术上的突破，但是仍然存在着很多弊端。例如人脸图像会遭受噪声、光照、姿势、表情、旋转、尺度变化以及一定程度的仿射变换等复杂环境的影响。基于局部的图像特征点对复杂环境的变换具有良好的适应能力，因此是人脸识别的主流发展趋势。SIFT尺度不变特征转换，在近几年图像处理领域中是热门课题，图像匹配、图像识别等领域中得到了广泛的应用。本文重点说明了人脸识别的SIFT特征提取，通过一种改进的方法对人脸图像进行加工，以便更好的进行人脸识别。
二、本课题研究的基本内容，拟解决的主要问题和难点问题
本课题的基本内容：
本课题研究的基本内容是：了解人脸识别技术，并说明SIFT特征提取的实现原理以及在人脸上的应用。
主要的步骤：
1）介绍人脸识别技术研究历史
2）掌握SIFT特征提取的实现原理
3）实现SIFT特征提取在人脸识别上的应用
4）总结及展望
主要问题和难点问题：
关于SIFT特征提取原理的理解
人脸识别的原理理解
三、研究步骤、方法及措施：
根据研究的课题，查找搜集相关的文献；
根据对文献的学****了解人脸识别技术的概念；
学****SIFT特征提取的实现原理；
；
进行实验结果的分析与总结；
根据所作的准备工作整理好论文，根据实验结果对论文进行改善。
四、工作进度:
序号
设计(论文)各阶段名称
日期
1
收集、整理和阅读文献
1-2周
2
毕业实****br/>3-5周
3
深入学****人脸识别的技术概述与基本原理
6-7周
4
学****SIFT特征提取的实现原理
8-9周
5
初步进行论文的撰写，中期答辩
10-12 周
6
进行研究内容的总结，提交论文及源代码，撰写论文
13-14 周
7
提交论文，外文翻译资料，准备答辩
15-16 周
8
修改论文，答辩
17-18 周
五、主要参考文献：
维妮拉•[D].华北电力大学(北京)，华北电力大学,2014.
[D].江苏科技大学,2013.
[D].浙江大学,2015.
薛冰，郭晓松，[J].四川兵工学报,2010,31(7):119-121.
李荣健，韩其龙，[J].大连交通大学学报,2008, 29(4):48-51.
[D].东北大学,2014.
[D].吉林大学,2015.
凶 -SIF