文档介绍：摘要基于—旯垡姿鹦阅P偷恼鹪志盟鹗Э焖僭げ夥椒ǎ氪撤椒ń谢ゲ埂W城市一旦遭遇地震,势必会造成巨大的经济损失和人员伤亡。在破坏性地震事件发生前,合理地预测建筑物在地震作用下的破坏程度,正确评价城市各类房屋的抗震能力及合理预测震灾经济损失,能为震后应急救灾以及编制城市的抗震防灾规划提供指导信息。传统的地震损失预测通常采用易损性清单方法,即需要评估区域内各类建筑结构的详细资料和诸多物理、结构参数,但所需收集的建筑物资料过多、过细,必将耗费巨大的人力、财力和物力,因此,搜集如此详细的资料很难做到,也就无法利用传统的震灾损失估计方法快速得到地震灾害损失的定量估计。因此,需要发展一种快速简便的震害损失预测评估方法,与传统方法进行互补,提高地震灾害定量化研究的水平。本文以此为出发点,对城市一般建筑物的震害快速预测及震害经济损失快速预测方法做了进一步研究。首先,本文总结和归纳了常用的地震灾害损失预测评估方法及其特点,阐述了发展一种快速简便的震害损失预测评估方法的重要意义。其次,本文利用房屋建筑的主要特征参数,通过模糊层次分析法赋予特征参数不同的权重,采用模糊数学中的欧式距离来度量两幢建筑物的相似程度,提出了基于特征参数类比的建筑物震害快速预测方法,使得现场调查数据工作简单易行。第三,本文在收集年以来我国破坏性地震的现场调查评估资料和震时灾区人口、认喙刈柿匣∩希岩糯呕神经网络模型引入到震灾经济损失预测理论中来,结合传统的宏观易损性模型,建立了后,运用本文所建立的方法对某市的高层建筑进行了确定性预测,并与传统方法的预测结果作了比较,结果表明了本文方法的可行性和合理性;应用本文方法对汶川大地震的经济损失进行初步的评估分析,并与有关部门公布的汶川地震经济损失评估结果进行了对比,进一步说明了本文方法的可行性和适用性。关键词:震害预测;地震损失;模糊层次分析法;遗传神经网络大连理工大学硕士学位论文
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大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:作者签名:
髀城市地震灾害按照人员伤亡和经济损失情况来看,强烈地震是最具破坏性的自然灾害之一,它能够在数十秒钟内造成非常大的破坏,给人民的生命财产带来极大的损失。我洋地震带,西部和西南部是欧亚地震带所经过的地世纪以来,我国死于地震的人数高达万,占全球地震死亡人数的%,世纪全球两次造成死亡万人以上的大地震全都发生在我国,一次是年宁夏海原以来,啻纹苹敌缘卣鹣鍪市、自治区斐蛴嗳松ド既ü类自然灾害死亡人数的%,地震成灾面积达多万平方公里,房屋倒塌达蚣洧蟆四川汶川发生级大地震。年日,国务院新闻办就四川汶川地震及灾害损失评估情况召开新闻发布会,地震专家表示,汶川地震目前共造成怂劳觥人失踪,共计恕4舜毋氪ǖ卣鹪斐傻闹苯泳盟鹗Т八千多亿元人民币。这是中华人民共和国自建国以来影响最大的一次地震,,我国有的国土、三分之二的大中城市位于地震基本烈度度及纫陨系牡厍サ某鞘形挥诘卣鸹玖叶度及纫陨系牡厍黄渲人口以上的城市多座,占%,百万人口的城市多座,占%。城市是一个国家最大的财富。它集中着国家大部分的生产力,提供国家大部分的经济产出,汇集着国家主要的科技、文化、艺术、教育的机构和人才。科学的发展,技术的创新,文学艺术的创作大都来自于城市。目前,我国国民收入的%、工业产值的%、工业利税的%都产生于城市,%以上的科技力量和高等教育机构集中在城市,高科技产业、通讯、交通、金融、信息等均以城市作为主要的载体,城市已经名符其实地成为国家的政治、经济、科技文化和对外交流中心。年我国城市化率将达到%,城镇总人口亿,【。城市一旦遭到地震袭击,强烈的地面运动将使建筑物、城市基础设施发生破坏,还会导致严重的次生灾害,甚至造成严重的社会问题。研究历次城市地震灾害,可以总结出城市地震灾害具有以下特点【校我国的地震灾害区,是世界上多地震的方公里。鞘械卣鹪趾Φ乃布渫环⑿
构造运动使地壳岩层发生变形积累应力,当岩层里所积累的应力超过岩石破烈强度,岩石就会产生破烈,从而引起地震动,这就是构造地震。这样的震源形成过程是