回归分析检测.doc

文档介绍：1。1 回归分析的根本思想和初步应用课后知能检测
一、选择题
1．在画两个变量的散点图时，下面表达正确的选项是（　　)
A．预报变量在x轴上,解释变量在y轴上
B．解释变量在x轴上,预报变量在y轴上
C．可以选择两个变量中任意一1。1 回归分析的根本思想和初步应用课后知能检测
一、选择题
1．在画两个变量的散点图时，下面表达正确的选项是（　　)
A．预报变量在x轴上,解释变量在y轴上
B．解释变量在x轴上,预报变量在y轴上
C．可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上
D．可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上
2．(2021·泰安高二检测）在回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和（　　）
A．越大　　　　　　　　　 B．越小
C．可能大也可能小 D．以上均错
3．设变量y对x的线性回归方程为＝2－,那么变量x每增加一个单位时，y平均（　　）
A．增加2。5个单位 B．增加2个单位
C．减少2。5个单位 D．减少2个单位
4．(2021·湖南高考）设某大学的女生体重y（单位：kg）和身高x(单位：cm）具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi，yi）（i＝1,2，…,n),用最小二乘法建立的回归方程为＝－85。71，那么以下结论中不正确的选项是(　　)
A．y和x具有正的线性相关关系
B．回归直线过样本点的中心(，)
C．假设该大学某女生身高增加1 cm, kg
D．假设该大学某女生身高为170 cm,那么可断定其体重必为58。79 kg
5．在判断两个变量y和x是否相关时,选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2分别为：，，模型3的相关指数R2为0。50，。其中拟合效果最好的模型是
(　　)
A．模型1 B．模型2
C．模型3 D．模型4
二、填空题
6．在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈________，可以表达为“身高解释了64％的体重变化,而随机误差奉献了剩余的36％”，所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．
7．调查了某地假设干户家庭的年收入x（单位:万元)和年饮食支出y（单位：万元)，调查显示年收入x和年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：＝＋0。321。由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．
8．，样本点的中心为（4,5)，那么回归直线方程是________．
三、解答题
9．某省2021年的阅卷现场有一位质检老师随机抽取5名学生的总成绩和数学成绩(单位:分)如下表所示:
学生
A
B
C
D
E
总成绩（x）
482
383
421
364
362
数学成绩（y)
78
65
71
64
61
（1)作出散点图;
(2)对x和y作回归分析；
(3）求数学成绩y对总成绩x的回