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基于人工免疫系统电力变压器故障诊断技术研究.pdf

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基于人工免疫系统电力变压器故障诊断技术研究.pdf

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基于人工免疫系统电力变压器故障诊断技术研究.pdf

文档介绍

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关于学位论文使用授权的说明/士明弦叫≮婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑~本人郑重声明:此处所提交的博士学位论文《基于人工免疫系统的电力变压器故障诊断技术研究》,是本人在华北电力大学攻读博士学位期间,在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。期:本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。作者签名:日导师签名:。静·≤;舡·;●
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中文摘要大型电力变压器是电力系统的枢纽设备之一,其运行状况直接影响着电力系统的安全、可靠运行,其故障诊断技术研究具有十分重要的理论和实际意义。故障诊断可视为一个模式识别问题,也是近年新兴的人工免疫系统的一个重要应用领域。据此,论文从模式识别技术入手,重点对相似度及其测量、聚类、人工免疫系统模型和算法进行了深入研究,国际标准数据测试集上的测试结果验证了论文所提方法的可行性和有效性,应用所提方法完成了基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断。论文在相似度评估、人工免疫系统模型和算法等方面取得了一定突破,取得的创新性成果主要有:谙蛄考洳钪档奶匦裕岢隽诵碌南嗨贫炔饬糠椒āB畚母菹蛄考洳钪与对象形状相似间的近似关系,设计了向量形态参数,结合经典的欧几里得距离,提出了两种考虑形状相似的形态相似距离,用于相似度的测量。形态相似距离计算简便,大量随机数据集聚类结果的统计分析表明,形态相似距离能够从大小和形状两个方面进行相似度的评估。多个曜际菁鸵桓稣媸凳菁氖侗鹨约熬类实验表明,形态相似距离对于包含大小与形状信息向量的相似度测量,具有很高的准确度。岢隽艘恢挚固迳伤惴āT谏锩庖呦低持校固宓某咚俦湟炷芰ν传有关机理差异显著。据此,论文中提出的新算法没有采用通常人工免疫算法中大量应用的类似遗传算法的随机搜索和优化策略,而是依据抗体的浓度,区分不同情况,设计了抗体进化、抗体合并以及抗体新生三种不同的策略,快速提取和记忆抗原特征,有效地提高了算法的效率。岢隽艘恢志哂凶宰橹⒆匝昂妥约且淠芰Φ淖宰橹固逋缒P汀DP基于生物免疫系统中抗体对抗原的快速学忆能力,计算简便,只需根据样本数据的规模设置初始抗体个数,无需人工设置任何其他参数与阈值:模型中抗体类型与浓度的设计,有效提高了抗体的对抗原的学忆能力,使该模型具有了数据分析的结构。多个曜际菁喜煌椒ǖ姆抡娼峁员缺砻鳎啾绕渌能方法,自组织抗体网络具有很高的识别准确率和数据浓缩率。τ帽疚奶岢龅淖宰橹固逋缒P秃涂固迳伤惴ǎ谟椭腥芙馄宸析数据,对电力变压器故障进行了分析。仿真结果表明该方法所获得的诊断准确率较高,可作为解决电力变压器故障诊断问题的一种新方法。关键词:相似度,人工免疫,电力变压器,故障诊断,油中溶解气体分析华北电力大学博士学位论文摘要\、
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象华北电力大学博士学位论文摘要甌瓼甌,簊琣甠.●,琁,
▲录中文摘要英文摘要第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章相似度及其测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章形态相似距离⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..韵笥胂蛄俊研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯相似度及其测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.人工免疫技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嗬搿度量方法的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.相似度研究现状分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~传统的相似度度量距离⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

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