文档介绍：1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类
2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平上下的影响。第二，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，为消除变量值水平上下和计量单位不同对离散程度的测度值的影响，需要计算离散系数。
、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于顺序数据，但主要使用四分位差来测量其离散程度；对于数值型数据，虽然可以计算异众比率和四分位差，但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
7. 标准分数有哪些用途？
标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时，常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。
:是在根据随机原那么从总体中抽取局部实际数据的根底上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。
：①含义：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得每一个容量为n的样本都有相同的时机被抽中，这样的方式称为简单随机抽样。②特点：简单随机抽样是其他抽样方法的根底。有两种抽取元素的方式：重复臭氧和不重复抽样。
分层抽样：①含义：在抽样之前先将总体的元素划分为假设干层，然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的样本抽样方式称为分层抽样，也成分类抽样。②特点：⑴除了可以对总体进行评估外，还可以对各层的子总体进行评估。⑵可以按自然区域或行政区域进行分层，使抽样的组织和实施都比拟方便。⑶分层抽样的样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比拟均匀。⑷可以提高估计的精度。
系统抽样：①含义：先将总体个元素按照某种顺序排列，并按某种规那么确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。②特点：⑴简单易行⑵在总体中的分布一般也比拟均匀，由此估计的误差通常要小于简单随机抽样。
整群抽样: ①含义：先将总体划分成假设干群，然后以群作为抽样单位从中抽取局部群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。②特点：不需要有总体元素的具体名单而只要有群的名单就可以进行抽样。整群抽样时群内各元素比拟集中，对样本进行调查比拟方便，节约费用。在群内各元素存在差异时，整群抽样可以提供较好的结果，理想的情况是每一群都是整个总体的一个缩影。
：从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止。
不重复抽样：一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取n个元素为止。
：重复选取容量为n的样本时，由每一个样本算出的统计量数值的相对频数分布或概率分布，称为样本统计量的抽样分布。
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由于现实中我们不可能将所有的样本都抽出来，因此，统计量的抽样分布实际上是一种理论分布，但它与总体分布存在着密切的关系，以均值x的抽样分布为例，其抽样分布与原有总体的分布有关，如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n，即00。如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小了，当n为大样本时(n≥30)，根据统计上的中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不管原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布。其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。
6. Zα/2的含义：是估计误差。Zα/2的值和样本量n共同确定了估计误差的大小，一旦确定了置信水平1-α，Zα/2的值就确定了。对于给定的Zα/2的值和总体标准差σ。可以确定任一允许的估计误差所需要的样本量。
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与总体参数的关系：
：原假设：通常将研究者想收集证据予以反对的假设称为原假设或零假设，用H0表示；备择假设：通常将研究者想收集证据予以支持的假设称为备择假设或研究假设，用H1表示。
：根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量，称为检验统计量。
标准化检验统计量：是将统计检验量标准化，标准化的统计检验量=〔点估计量-假设值〕/点估计量的抽样标准差。
Ⅰ类错误：当原假设为真时拒绝原假设，所犯的错误称为Ⅰ类错误。犯第Ⅰ类错误