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很好地补足。
国内在医疗信息化建设过程中累积了大量医疗数据，但也形成了医疗数据孤
岛，从目前看，未来数据融合管理已经成为趋势。
大数据相关技术发展，使得数据采集更加便利，数据量更为丰富，并使得数据
存储、分析和多样化应用成为医疗行业发展新动力。
医疗大数据将为政府在医改决策、医疗资源配置、健全公共卫生体系等方面提
供科学依据，医疗 +大数据有望成为解决医改问题的最佳途径。
技术环境
健康医疗大数据应用的顺利落地，离不开云计算、物联网、人工智能、区块
链、本体建模、机器学****和信息安全等一批新兴技术的支撑。
本体建模技術。该技术是共享概念模型的、明确的、形式化的规范说明，具有
强大的知识表示和推理能力，主要用于异构信息源之间的交互，辅助组织中人
与人的沟通等。健康医疗大数据跨区域、跨机构的数据采集、数据交换、信息
处理和分析需求，需要相应的医疗健康信息的本体。
多源异构数据整合。健康医疗大数据应用系统需要从不同地点、不同系统、不
同标准的数据源进行数据采集、加工和处理，应用大数据通用技术，促进异构
信息的融合。
区块链。主要应用于个人医疗记录的保存，构建在区块链上的电子健康病历 ; 提
供了一种全新的数据共享方式，提高数据管理效率 ; 提供防伪验证和药品追踪。机器学****一种多领域交叉学科技术，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的
学****行为，以获取新的知识和技能，重组现有的知识结构，改善性能。
隐私数据匿名化。在健康医疗相关领域，患者相关信息、医者相关信息、医疗
机构诊疗方案信息属于隐私，在非授权情况下不可以被其他使用者识别出来。
匿名化技术采用静态、个性化和面向应用等策略，对相关数据开展加密处理。
资本环境
中国健康医疗大数据投资市场从 2016 年的非理性向理性回归，投资呈现零散
化、碎片化的特点， 2017 年的投资数量有较大上幅，但投资规模和单笔投资强
度都下降明显。
从 2017 年的投资阶段分布来看，中国医疗健康大数据投资阶段主要集中在
Pre-A 轮及以前。而在 2017 年，中国健康医疗大数据的融资阶段在天使轮阶段
的事件数量增加较为明显，而 A、B 轮投资数量减少，因此也间接导致 2017 年
的投资数量稳中有增，但是投资的整体市场规模下降明显，更偏前期的初创型
公司和投资需求较低的中小型企业成为资本追逐热点。
从 2017 年健康医疗大数据投资市场获投企业所在城市来看，普遍集中在北京，
其次为上海、深圳、杭州等地。从区域特点来看，北京普遍是中小型企业，单
笔投资强度较低，且投资领域较为分散，类型较多 ; 上海投资数量较北京少很
多，但是单笔投资强度较大，因此在 2017 年的投资规模高于北京。
中国健康医疗大数据产业生态分析
2019 年，健康醫疗大数据产业继续保持稳步增长，随着技术逐步成熟，其应用
场景日益丰富，产业生态日渐完善。随着大数据 +人工智能 +物联网等新技术的融合，健康医疗大数据的市场关注度将持续保持高位，政府、医疗机构和商业
保险等将成为健康医疗付费的重要主体，为此将带动一批优秀的大数据企业成
长，带动新一轮的产业增长。
产业分析
医疗大数据产业是推动智慧医疗发展的核心力量。智慧医疗已成为未来重要的
发展趋势，医疗大数据产业是推进智慧医疗产业发展的核心要素。当前我国智
慧医疗与医疗大数据数据存在标准不统一、归属权不明确、数据共享困难、缺
乏有效运营机制、产业规划和体系不健全等问题，建立统一医疗行业数据标
准、构建数据共享新模式、强化医药卫生体制改革、优化产业运营机制将是促
进医疗大数据产业发展的有力措施。
医疗数据来源众多，在大数据产业中占据极其重要的地位。医疗大数据在大数
据中处于极其重要的地位，一方面，人类健康意识的觉醒和加深