文档介绍：第7章决策支持系统
本章要点
; 2. 决策支持建模技术的基本知识; 3. 决策支持系统开发的常用方法; 4. 决策支持系统接口与综合集成技术。
定义
基本特征
决策支持系统(Decision Support System简称DSS ):是以计算机为工具的人机交互作用的系统,它利用计算机运算速度快、存储容量大等特点,应用决策理论与方法、心理学、行为科学、人工智能、计算机网络、数据库等技术,根据决策者的决策思维方式,通过人机交互,从系统分析角度帮助决策者充分利用自己的经验、知识,或者在系统的引导下分析决策过程中的各主要因素及其影响,最终完成决策。
(1)对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题;(2)把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来;(3)易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用;(4)强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性; (5)支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持建模技术
相关概念
模型(Model)是指人们在认识与改造客观世界的过程中为了整理资料、形成思路、交流认识、组织行动而形成的关于客观存在的领域、问题、范围的认识框架。
构筑、形成、发展模型的过程,称为建模(Modeling)。
建模是人们认识过程的基本方法之一,它贯穿认识的各个阶段,发挥着十分重要的作用。
决策的三个阶段
决策包括三个阶段:信息收集、方案设计、方案选择。
决策模型决定所需要收集的信息(范围、频度和精度);
概念模型是方案设计的立足之本;方案的评价和选择、方案的实施后果预测都依赖于模型。由此可见,在决策工作的各个阶段都以模型为中心。
. 建模技术介绍
模型的种类非常多。从目前实际使用的情况来看,常用的有以下三大类:以数学、运筹学方法描述的模型,用计算机模拟法描述的模型,用逻辑方法描述的推理与决策模型。其中第三大类也称为知识表达方法。这里只把前两大类中近年来实际使用较多的模型作一概括的介绍。
以数学、运筹学方法描述的模型
用数学方法表达人们对一个问题或一个系统的认识与理解,是近代科学中应用最为普遍的方法,例如在物理、化学、生物等自然科学与技术科学中,人们的理论认识或经验多是以公式的形式表达出来。在经济管理中,从宏观经济分析到微观管理中,经验公式或函数处处可见。例如,常见的成本估算公式、生产函数、消费函数和投入产出模型等。
这类模型中包括了两方面内容,一方面是相关因素的个数以及它们之间的关系类型(正比、反比或其他),可以称之为模型的“型”;另一方面,各种系数反映出各种定量的比例关系。这些数值可以是理论计算结果,也可以是由历史数据用统计回归方法得出的经验值。
优化模型与统筹方法和网络模型
第二类是优化模型。这类模型比上一类模型更进一步,它们不仅限于提供描述的框架,而且提供了在—定条件下寻找最优方案的方法。这方面最常用的是线性规划的方法。它除了将影响决策问题的各种因素以约束方程的形式表达为一个线性方程组之外,还把评价资源分配方案优劣的标准用一个目标函数定量地表示出来。
第三类模型属于统筹方法和网络模型。这类方法基于图论和数理统计方法,把生产管理中的各种错综复杂的相互关系用计划网络图的方式表达出来,并提供了有关的各种分析与计算方法,使人们可以准确地抓住关键路线与关键环节,为合理调度资源,追求最优效益提供帮助。