文档介绍：1. 经济计量学:是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。 2. 理论经济计量学: 是寻找适当的方法,去测度由经济计量模型设定的经济关系式。 3. 应用经济计量学:以经济理论和事实为出发点,应用计量方法,解决经济系统运行过程中的理论问题或实践问题。 4. 内生变量: 具有一定概率分布的随机变量,由模型自身决定,其数值是求解模型的结果。 5. 外生变量: 是非随机变量,在模型体系之外决定,即在模型求解之前已经得到了数值。 6. 随机方程: 根据经济行为构造的函数关系式。 7 .非随机方程: 根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式。 8. 时序数据:指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。 9. 截面数据:指在同一时点或时期上,不同统计单位的相同统计指标组成的数据。 1. 回归分析:就是研究被解释变量对解释变量的依赖关系,其目的就是通过解释变量的已知或设定值,去估计或预测被解释变量的总体均值。 2. 相关分析:测度两个变量之间的线性关联度的分析方法。 3. 总体回归函数:E(Y/X i)是X i 的一个线性函数,就是总体回归函数,简称总体回归。它表明在给定 X i下Y 的分布的总体均值与 X i 有函数关系,就是说它给出了 Y 的均值是怎样随X 值的变化而变化的。 4. 随机误差项:为随机或非系统性成份,代表所有可能影响 Y ,但又未能包括到回归模型中来的被忽略变量的代理变量。 5. 有效估计量: 在所有线性无偏估计量中具有最小方差的无偏估计量叫做有效估计量。 6. 判定系数: TSS ESS YY YYR i i?????? 2 22)( ) ?( , 是对回归线拟合优度的度量。R 2 测度了在 Y 的总变异中由回归模型解释的那个部分所占的比例或百分比。 1. 多元线性回归模型: 在模型中包含二个以上的解释变量的线性回归模型。 2. 调整的判定系数:)1 /()( ) /(1 2 22??????? nYY kneR i i , 所谓调整, 就是指 2R 的计算式中的 2ie?和2)(YY i??都用它们的自由度( n-k )和( n-1 )去除。 3. 对数线性模型:iiiu LnX LnY ?????, 该模型中 LnY i对?,?是线性关系, LnY i 对 LnX i 也是线性关系。该模型可称为对数—对数线性模型,简称为对数线性模型。 1 .异方差:在回归模型中,随机误差项 1u ,2u ,…,nu 不具有相同的方差,即( ) ( ) ? i j Var u Var u ,当ji?时,则称随机误差的方差为异方差。 2 .序列相关:在进行回归分析时,如果不同观测点的误差项之间相关,即( , ) 0 i j Cov u u ?, ji?, 则称随机误差项之间存在着序列相关现象,也称为自相关。 3 .多重共线性:在多元线性回归模型中,解释变量 kXXX,,, 21?之间存在完全或近似的线性关系,称解释变量 kX,,X,X? 21 之间存在完全或近似多重共性线。也称为复共线性。 4 .方差扩大因子:21 1 jR?度量了由于 jX 与其它解释变量之间的线性关联程度对估计量 j??的方差的影响,称其为方差扩大因子,定义为 21 1 j jR VI