文档介绍：质量数据分析
一、培训对象:
质量部门经理、QA、QC、QE工程师、生产部门经理、一线主管、车间主管
二、课程收益:
如何收集生产过程中产生的大量数据,采用各种统计技术,整理出有用的信息,用来观察过程、了解过程,及时采取积极措施来控制过程,从而把各种可能产生不合格的因素都消灭在过程中间而不是留到过程的结尾。解决长期困惑企业的产品质量难以控制的难题。
三、课程大纲:
第一章数据和数据分析
1. 数据的种类
计量值数据
计数值数据

(级)值
2. 数据的收集

3. 数据名词解释
Lot
Sample
Unit
Random sampling
4. 数据分析

第二章产品质量波动和生产过程变差
1. 什么是产品质量波动
2. 什么是生产过程变差
3. 质量波动和过程变差的必然性
4. 造成质量波动和过程变差的原因
5. 质量波动和过程变差的种类

、影响程度、可探测度和易排除性分析
第三章质量和质量管理
1. 什么是质量和质量管理
2. 什么是需求、要求和期望
3. 什么是质量控制
4. 什么是质量保证
5. 质量控制和质量保证的关系
第四章过程和过程控制

2. 生产过程的不可预测性
3. 过程分析
4. 生产过程的监视
5. 过程控制的基本概念
6. 过程控制和过程能力
7. 过程指数Cp、Cpk、Pp、Ppk、Cm、Cmk之间的联系和区别
第五章质量管理的导向模式
1. 结果导向
” MFR Managing for results
RBM Results-based management
2. 过程导向
COP

3. 结果导向和过程导向的关系
第六章以结果为导向的数据分析和统计技术

:把错综复杂的影响因素分析清楚明确突出地反映客观实际。
:把数椐加以分类,把性质相同、条件相同的数据归在一起划分为层。
2. 检查表

3. 柏拉图
:寻找影响质量的主要问题确定质量改进关键项目。
:收集不合格品的数据,进行排列分析,确定解决问题的主攻目标并采取有效措施,防止或减少不合格品的发生。

4. 特性要因图

第七章以过程为导向的数据分析和统计技术
1. 直方图

2. 控制图

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