文档介绍：物流管理中送货路线问题研究
摘要
针对题目所提要求,我们建立了相应的模型来解决最优路径问题,使送货员耗时最少,路程最短。并讨论了在最大载重和最大带货体积一定情况下的有时间限制和无时间限制的最优路径问题。
对于第一问,我们将问题分析转化为TSP最短路径问题,首先根据题中所给数据求出30件货物质量之和、体积之和,得出结果不超过送货员的载重。所以这里不用考虑质量、体积的约束。另外根据各节点线路连接信息,我们知道需要将30见货物送到的地点为22个。在满足此约束条件的情况下,运用Floyd算法得出22个点之间的最短路径距离矩阵(i,j=1..22),最后利用lingo软件处理数据,计算出一条从O点出发经过各节点又返回O点的一条最短路径。
依据程序运行结果,最后得出具体路径为O→21→17→23→32→16→14→21→18→13→19→24→31→34→40→45→42→49→42→43→38→36→27→39→27→31→26→O. 最短距离 minZ=. 最短时间minT=
对于问题二,题中增加了“时间”这一约束条件,而没有要求返回出发点。所以我们必须在满足各点的时间要求前提下,寻找一条最优的路径。对于此种情况的解决方法,我们将22个节点按时间限制划分为四个阶段,分别为:9:00、9:30、10:15、12:00 ,然后按照“时间要求越早,先送到”的原则。分析各时间段所需到达的节点,在各区域得出最短路径。依据各分区域“路径均较短,则总路径较短”的原则,最后得出总距离最短的具体路径为:0→18→13→19→24→31→34→40→45→42→49→43→38→36→27→39→27→31→26→21→17→14→18→23→32。得出最短路径距离minZ==
对于第三问,送货员送货受到包裹最大重量和最大体积的限制,因此送货员必须返回原点取货,因此我们首先根据地理位置将全局划分为三个区域,再根据重量和体积进行优化,问题即转化类似于第一题的的问题,运用第一题的解题方法即可。通过lingo最终求得三个区域的最优路线,,其中A区域最优路径为:O→21→17→14→16→23→32→35→38→43→42→49→45→23→21→。
B区域最优路径为:
O→26→31→34→40→47→40→37→41→30→28→33→46→48→44→50→49→42→45→36→27→39→27→31→26→O 总长:
C区:O→18→10→9→10→7→1→6→1→3→4→2→5→15→22→20→22→29→25→12→8→12→11→13→19→24→31→26→O 总长:
论文最后对模型的优缺点进行了分析和评价,并提出了模型的改进方向和思路。
关键词:送货路线、最优路径、Floyd算法、TSP模型、
网购已作为一种常见的消费方式,随之物流行业也渐渐兴盛,每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达,而且他们往往一人送多个地方,故需设计方案使其耗时最少。
现考虑一快递公司,库房在图中的O点,一送货员需将货物送至城市内多处,请设计送货方案,使所用时间最少。该地形图的示意图见图1,各点连通信息见表3,假定送货员只能沿这些连通线路行走,而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1,50个位置点的坐标见表2。已知
送货员最大载重50公斤,所带货物最大体积1立方米。
送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟,为简化起见,同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。
现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。
1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。
2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货,要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间,请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。
3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物),现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路,给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制,送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。
,不能走其他的任何路线。
,送货员可自由选择。
,同一地点多次交接也以三分钟计,且同一地区的货物只一次即可全部送达,无需再次回O点取货。交接完毕立即前往下一处,期间不会耽误任何时间。
,不考虑堵