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边坡可靠度分析的随机响应面法及程序实现-中国科学技术协会.doc

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边坡可靠度分析的随机响应面法及程序实现-中国科学技术协会.doc

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边坡可靠度分析的随机响应面法及程序实现-中国科学技术协会.doc

文档介绍

文档介绍:第 29卷第8期岩石力学与工程学报 No. 8 2010 年8月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering Aug ., 2010 收稿日期: 20 10– 01– 31; 修回日期: 20 10– 04– 27 基金项目: 国家自然科学基金重点项目(50839004) ;国家杰出青年科学基金项目(50725931) ;“十一五”国家科技支撑计划重大项目(2008BAB29B01) ; 教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET – 08– 0415) 作者简介: 李典庆(1975 –),男, 博士, 1998 年毕业于河海大学机电工程学院机械设计与制造专业, 现任教授、博士生导师, 主要从事岩土工程可靠度及风险调控理论、高坝大库系统寿命评估理论及风险分析等方面的教学与研究工作。 E-mail : ******@whu. 边坡可靠度分析的随机响应面法及程序实现李典庆 1 ,2, 周创兵 1 ,2, 陈益峰 1 ,2, 姜清辉 1 ,2,荣冠 1 ,2 ( 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072 ; 2. 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉 430072 ) 摘要: 提出分析相关非正态变量可靠度计算问题的随机响应面法,采用 Nataf 变换成功地解决输入变量相关时随机响应面法的配点问题及可靠度计算问题。推导 4~6阶 Hermite 随机多项式展开的解析表达式,并编写基于 C# 语言的随机响应面法计算程序。以岩质边坡平面滑动破坏模式为例证明随机响应面法在边坡可靠度分析中的有效性。研究结果表明,基于 Nataf 变换的随机响应面法能够有效分析含有相关非正态变量的边坡可靠度问题。随机响应面法的计算精度优于传统的 FORM 方法,其计算效率高于传统的蒙特卡罗模拟方法,其收敛性在数学意义上是有保证的。随机多项式展开的阶数几乎对边坡安全系数均值的估计没有影响,但是在边坡失效概率的计算中要选择适当的随机多项式展开的阶数。在基于随机响应面法的可靠度分析框架内,边坡安全系数计算和可靠度分析 2 个过程分开独立进行,同时计算安全系数和失效概率能够更加系统地进行边坡稳定性分析。研究成果为拓展随机响应面法在边坡可靠度分析中的应用奠定了一定的基础。关键词: 边坡工程;边坡可靠度;随机响应面法;随机多项式;概率配点;相关非正态变量中图分类号: P 文献标识码: A 文章编号: 1000 – 6915(2010)08 – 1513 – 11 RELIABILITY ANALYSIS OF SLOPE USING STOCHASTIC RESPONSE SURFACE METHOD AND CODE IMPLEMENTATION LI Dianqing 1 ,2, ZHOU Chuangbing 1 ,2, CHEN Yifeng 1 ,2, JIANG Qinghui 1 ,2, RONG Guan 1 ,2 ( 1. State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science ,W uhan University , Wuhan , Hubei 43007 2, China ; 2. Key Laboratory of Rock Mechanics in Hydraulic Structural Engineering , Ministry of Education , W uhan University , Wuhan , Hu bei 43007 2, China ) Abstract :T his paper aims at proposing a stochastic response surface method(SRSM) for reliability analysis involving correlated random variables. The Nataf transformation is adopted to effectively transform the correlated nonnormal random variables into the independent standard normal variables , which facilitates the collocation points associated with the correlated random variables and putation using the SRSM. Explicit polynomials ar