文档介绍：excel数据分析
(1)产生“年季”变量
①打开“第11章 ”工作簿，选择“移动平均”工作表如下图所示。
②在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中的“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。动平均分析工具注意事项
①移动平均分析工具自动将公式放在工作表中。
②单元格G8中含有的公式为：
SQRT(SUMXMY2(D5:D8, F5:F8)/4)
③请注意上表中用两种方法所得出的输出结果的差异：用移动平均分析工具得到的移动平均值较直接输入公式法输出结果上移了一个单元格。这意味着用数据分析工具所计算的第一个值，，是对1983年第四季度的预测。
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第11章时间数列
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移动平均法的不足之处
计算一次移动平均值必须储存多个实际值，当预测项目很多时，就要占据相当大的预测空间。
注重最近的几个实际值，没有利用t-n期以前各期的数据信息。
只对最近的一期进行预测，不能对更远的未来做出预测计划。
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第11章时间数列
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回归分析与预测
时间数列预测工作表函数
使用直线函数LINEST和趋势函数
TREND 线性预测法
使用指数函数LOGEST和增长函数
GROWTH进行非线性预测
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第11章时间数列
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时间数列预测工作表函数
FORECAST预测函数
功能：根据给定的数据计算或预测未来值
语法结构：ORECAST(x,known_y's,known_x's)
TREND趋势函数
功能：得到根据最小平方法所得的估计直线上的一
组纵坐标值（y 值）。
语法结构：REND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
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第11章时间数列
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GROWTH增长函数
功能：根据给定的数据拟合指数曲线，并预测指数
增长值。
语法结构：ROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
LINEST线性拟合函数
功能：使用最小平方法对已知数据拟合一个线性模型。
语法结构：LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGEST函数
功能：用于进行指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线
的数组。
语法结构：LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
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第11章时间数列
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使用直线函数LINEST和趋势函数TREND线性预测法
1. 使用LINEST函数计算回归统计值
例有某公司99年1至10月份的销售量资料，
试用最小平方法进行趋势预测，并预
测11、12月份的销售量。
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第11章时间数列
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操作步骤如下：
①打开“第11章 ”工作簿，选择“趋势”工作表，如下图所示。

② 在E1中输入“回归统计量”。
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第11章时间数列
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③选择E2:F6，单击“粘贴函数”，Excel弹出“粘贴函数”对话框，如下图所示。
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第11章时间数列
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④在“函数分类”中选择“统计”，在“函数名”中选择“LINEST”函数，则打开LINEST函数对话框，如
下图所示。
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第11章时间数列
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⑤在Known_y’s、 Known_x’s和Stats后分别输入B2:B11、A2:A11、和1。按住Ctrl+Shift组合键，单击 “确定”按钮。得计算结果如下图中的E2:F6所示。
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第11章时间数列
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根据上图中的计算结果可以写出如下估计方程：
y=+*x
据此方程计算预测值：
①在D1单元格中输入“预测值”。
②在D2单元格中输入公式“=$F$2+$E$2*B2”。
③将D2单元格中的公式复制到D3：D16各单元格。
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第11章时间数列
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