文档介绍：· 学术要论
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层次分析法在商业银行网点选址中的应用
■孟庆海中国海洋大学
摘]本文尝试将层次分析法应用于商业银行网点的选址决策中,并进行了实证研究,得出合理结论,为商业银行网点选址提供了简便实用
的方法。
丶蔧层次分析法商业银行网点选址
一、前言
银行网点的正确选址,是银行网点经营成功的先决条件,是一
项关系着网点未来经济效益和发展前景的重要工作。首先,网点选
址选择是一项重大、长期性投资,关系着零售银行的发展前途和未
来;其次,网点选址是确定经营目标和制定经营策略的重要依据;
第三,网点选址选择是否得当,是影响零售银行经济效益的一个重
要因素;最后,网点选址是零售银行市场形象的边线和基础。
事实上,银行网点选址是一个多因素影响的决策过程,银行既设AB(Aij)ijCiP(i=1,2,n)
要考虑客户需求,也要考虑自身的经营成本。以往,这种决策往往,记为第副甑娜ㄖ兀珹矩阵具有以下特点:
由管理层凭经验做出,缺乏系统性和说服力。本文试图采用层次分
析的办法,通过构建开放式的递阶结构,将网点选址决策问题系统
化,以提供更具说服力的决策依据。②
二、层次分析法的基本思路和步骤③
AHP[1][2]
标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策(三)层次单排序
方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪年代计算所构造判断矩阵的最大特征值及对应特征向量,经归一化
初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大后即为同一层次相应因素对于上层次某因素相对重要性的排序权
小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价值,这一过程称为层次单排序。由矩阵原理有:
方法,提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对
复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的
基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多
目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
层次分析法将解决的问题分层系列化,将问题分解为不同的因
素,按照各因素之间的相互影响和隶属关系建立选址模型。依据专
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成对比较构造判断矩阵,利用求解与最大特征根相应的特征向量的
分量作为相应权重系数来确定指标权重。最后经过综合计算,得到(A-nI)W=0Amax
最低层(方案层)向对于高层(总目标)的相对重要性排序,以此时的哂型耆ǖ囊恢滦浴&薽可以通过算数平均法来计算,具体
对评估对象作综合评估和方案选择。实际当中,有时指标过多,加步骤如下:
之其他因素的影响,很可能会遇到一致性检验通不过的情况,这时.
就要对矩阵进行调整,通过计算机程序重新计算,直到满意一致性
为止。基本过程如下:
(一)建立树状层次结构模型.
一般分为三层,最上面为目标层,最下面为方案层,中间是准
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ACP.
(二)构造判断矩阵
根据层次模型每层中各因素的相对重要性,给出判断数值列(四)一致性检验
表,形成判断矩阵。这是层次分析法的关键点,将主观判断进行量 n
化,针对上一层某因素,本层与之有关因素之间相对重要性进行两可信性,需要检验判断矩阵的一致性,需要引入
9 进行判断,