文档介绍：大数据时代下的数据中心运维管理
摘要:在社会经济和数据信息技术持续发展中,数据中心现已成为影响企业稳步运行的重要因素。此时,传统意义上的数据中心已经无法满足企业数据管理要求,且涌现出大量问题。本文在了解传统数据中心运行情况的文本分析等形式进行操作,以此為管理者提供有效的信息依据[1]。
2 大数据时代下运维管理的数据来源
对大数据时代而言,数据中心在运行阶段获取的数据主要分为以下几点:其一,动力环境监控系统。其主要对水量、网路通讯情况及电压等内容进行全面监管,因此具备信息量大的特点;其二,管理流程。这一类数据是指工单记录、设备部署信息等,且需要工作人员进行布线、安装与卸载应用设备等;其三,员工设备出入管理。相关数据有设备出入记录、访客出入情况等;其四,CMDB库的设备资源。CMDB库作为数据中心的基础内容,储备着大量资产信息,工作人员可以引用RFID等技术,对资产信息数据实施及时革新。
3 大数据时代下数据中心运维管理措施分析
优化数据中心管理能力
在大数据时代下,受数据中心管理水平的提升,促使对应运维管理工作也提出了新要求,国家也在了解未来发展方向的基础上提出了相应的管理措施和优惠政策。因此,企业要在实践发展中从以下几点入手:其一,优化运维人员的技能培训能力;其二,科学推广日常工作中的管理制度,并注重这一制度的具体要求,以此加强工作人员对工作规范性的认知;其三,优化运维管理者对管理工作的认知和理解,确保其可以科学引用所学技能,并提升数据中心管理工作的质量和效率[2]。
培育强大的运作团队
在大数据下,企业要想更好地进行数据中心运维管理工作,必须要培育一批有素质、高效率的运维管理团队。尤其是在这一背景下衍生出的并行计算技术、数据分析技术等内容全面推广后,有关运维员工的业务能力和综合素养也在随之优化。不管是基础运维工作,还是后续发展,运维员工都必须要具备以下要求:其一,要在基础安装和部署工作中展现出自动化,并让集群搭建的工作脚本化,以此批量处理各个节点;其二,科学引用集群的监管系统,既不能太闲,又不能产生过高的负载;其三,为集群内节点增加重要的运维脚本;其四,通过了解具体业务情况,增加应用层的监控系统,并获取业务层的计算任务,了解其中包含数据的大小与时间,若是发现异常情况会及时预警;其五,实现多个用户的资源共享应用和资源储存;其六,通过实时计算应用,科学应对峰值带来的压力;其七,在引用定位、集中处理等操作解决集群问题时,需要结合系统资源的负载,明确运行中的有效策略。
合理引用现代化运维技术
面对大数据时代带来的发展机遇和挑战,数据中心运维管理工作也要进行革新。简单来说,有信息技术革新引发的数据中心运维管理陈旧问题,不仅需要工作人员从思想意识上优化自己的管理方法,还要整合现代化技术进行全面整改,只有这样才能保障因为信息水平过低,阻碍运维管理效率。受企业发展和国家安全管理要求所影响,数据中心运维管理工作将会向着自动化IT运维的方向稳步发展。这是因为自动化运维管理平台,有助于工作人员结合自动化管理模式,有针对性的分析和管理系统应用方向,如数据库、服务器等,进而达到服务安全、安装配置等工作需求。另外,在自动收集信息中,将性能应用情况、运维信息等科学储