文档介绍：1 四、分析题( 40 分) 1、根据 8个企业的广告支出 X和销售收入 Y的资源,求得: ,,,, 试用普通最小二乘法确定销售收入 Y对广告支出 X的回归直线,并说明其经济含义。(6分) 2、根据某地共 39年的总产出 Y、劳动投入 L和资本投入 K的年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程:(6分) (- )() () R 2= ,DW= 。式下括号中的数字为相应估计量的 t检验值。在 5%的显著性水平之下, 查t分布表 t (36)= ,由DW检验临界值表,得 d L= ,d u= 。问: (1) 题中所估计的回归方程的经济含义; (2) 该回归方程的估计中存在什么问题? (3)应如何改进?3、 iiibxay????。样本点共 28个,本题假设去掉样本点 c=8个,xi数值小的一组回归残差平方和为 RSS1 = ,xi数值大的一组回归残差平方和为 RSS2 = 。查表 F (10,10)= 。问:(6分) (1)这是何种方法,作用是什么? (2)简述该方法的基本思想; (3)写出计算过程,并给出结论。 4、为研究体重与身高的关系,我们随机抽样调查了 51名学生。(其中 36名男生, l5名女生) 并得到如下两种回归模型:其中, w为体重(单位:磅);h为身高(单位:英寸)(6分) W=-- h(模型 1) t=(--) () W=-- h(模型 2) t=(--) () () ????:女生:男生 0 1D 2 请回答以下问题: (1) 你将选择哪一个模型?为什么? (2) 如果选择了另外一个模型,将会犯什么错误? (3)D 的系数说明了什么? 5、利用某地区的有关统计资料,建立粮食生产函数如下: (10 分) Dependent Variable: Y============================================================ Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. ============================================================ 130 29 43272 ============================================================ R-squared 256F-statistic 41 Adjusted R-squared Prob(F-statistic) Durbin-Watson stat 916 ============================================================ 其中, Y—粮食产量(亿斤),L—农业劳动力(万人),S—播种面积(万亩)。(1)写出生成该回归方程窗口的 Eviews 命令; (2)写出所建立的粮食生产函数模型; (3)对模型进行统计检验,并说明检验的意义; (4)对模型进行自相关性检验( d L= ,d U= 53); (5)若存在自相关性,简述消除方法,写出 Eviews 命令。 , 再利用 EViews 软件有关命令输出残差检验的以下结果:(6分) (1) 写出产生该窗口的 Eviews 命令,该结果说明了什么问题? (2) 采用什么方法修正模型? (3) 写出使用 EViews 软件估计模型时的有关命令。 7 根据计量经济研究的步骤,论述如何建立和应用粮食需求回归模型。 3 XbbY 10??的最小二乘估计,试问:(6分) (1 )假设决定把 X 变量的单位扩大 10 倍,这样对原回归的斜率和截距项会有什么样的影响? 如果把 Y变量的单位扩大 10倍,又会怎样? (2)假定给 X的每个观测值都增加 2,对原回归的斜率和截距会有什么样的影响?如果给 Y的每个观测值都增加 2,又会怎样? 1980-2000 年投资总额 X与工业总产值 Y的统计资