因子分析和主成分分析.docx

文档介绍：因子分析和主成分分析
实验目的
学****利用SPSS进行因子分析和主成分分析。
二、实验性质
选修，基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
因子分析
五、实验学时
图 1
图 2
4．单击“抽取”按钮，弹出“因子分析：抽取”对话框，选用“主成分”方法提取因子，
如图 3。
3
5．单击“旋转”按钮，弹出“因子分析：旋转”对话框，在“方法”栏中选择“最 大 方
差”进行因子正交旋转，如图4。
6．单击“得分”按钮，弹出“因子分析：得分”对话框，选择“回归”项估计因子得分系
数，如图5。
7．单击“确定”，得到输出结果。
4
5
实验结果
（1）考察原有变量是否适合进行因子分析
表 1
表 1 显示原有变量的相关系数矩阵，可以看出大部分的相关系数都比较高，
线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。
各变量呈较强的
表 2
由表 1-2 可知，，相应的概率 p 值接近0，如果
显著性水平α为 ，由于概率 p 值小于显著性水平α，应拒绝零假设， 可以认为相关系数
矩阵与单位阵有显著差异，同时KMO 值为 ，根据 Kaiser 给出的 KMO 度量标准可知
KMO 值偏小，意味着因子分析的结果可能不能接受。
（2）提取因子
3
表 4
表 3
和表 4 为因子方差表， 提取因子后因子方差的值均很高，
表明提取的因子能很好的描述
这 7
个指标。方差分解表也表明前两个因子能够解释
7 个指标的 % 。综合以上，提取
前两个因子最好了。
（3）因子的命名解释
5
由表 5、表
要解释的是
表 6
6 可知，由旋转成份矩阵可以看出，经旋转后，因子便于命名和解释。因子
X1 、X2 、X4 、X7 ，命名为 FAC1_1；而因子 2 主要解释的是其余三个指标，
1 主
X3 、
X5 、 X6 。命名为
FAC2_1 。
九、课外作业：
“ ”是某年我国各省发展状况的一些指标，包括人均GDP、人
力资源指数 CAPITAL、人均收入 INCOME、人均净收入NET