文档介绍：遥感概论日期: 年月日实验名称实验三计算机增强处理实验设备实验目的 ; ; 实验原理及方法利用计算机等硬件在一定的软件环境下根据要求对遥感图像进行处理以达到增强的效果。实验步骤(过程) 一、彩色增强处理为了充分利用色彩在遥感图像判读和信息提取中的优势,常常利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理,以得到彩色图像。彩色图像可以分为真彩色图像和假彩色图像。彩色合成的原理图实验步骤(过程) 遥感概论。利用数字技术合成真彩色图像时,是把红色波段的影像作为合成图像中的红色分量、把绿色波段的影像作为合成图像中的绿色分量、把蓝色波段的影像作为合成图像中的蓝色分量进行合成的结果。如 TM321 分别用 RGB 合成的图像。。遥感中最常见的假彩色图像是彩色红外合成的标准假彩色图像。它是在彩色合成时,把近红外波段的影像作为合成图像中的红色分量、把红色波段的影像作为合成图像中的绿色分量、把绿色波段的影像作为合成图像中的蓝色分量进行合成的结果。如 TM432 用RGB 合成的图像为标准假彩色图像。 : (1)求图像的极大值 dmax 和极小值 dmin ; (2)求图像的密度区间ΔD=dmax-dmin +1; (3)求分割层的密度差Δd=ΔD/n,其中 n为需分割的层数; (4)求各层的密度区间; (5)定出各密度层灰度值或颜色。遥感概论二、空间域增强处理(一)反差增强(对比度增强) ,或反之。灰度变换数字处理是将图像的灰度范围先拉伸到显示设备的动态范围(如 0~255) 成饱和状态,然后进行颠倒。这样的运算,可以使正像和负像互换。 :统计每幅图像的各亮度的像元数而得到的随机分布图,即为该幅图像的直方图。一般来说,包含大量像元的图像,像元的亮度随机分布应是正态分布。直方图为非正态分布,说明图像的亮度分布偏亮、偏暗或亮度过于集中,图像的对比度小,需要调整该直方图到正态分布,以改善图像的质量。一般的遥感图像处理软件均有此功能。遥感概论 (二)邻域法增强邻区法增强处理是在被处理像元周围的像元参与下进行的运算处理。邻域处理又叫滤波处理,邻域的范围取决于滤波器的大小,如3×3或5×5 等。邻区法处理用于去噪声、图像平滑、锐化和相关运算。 ,即平滑图像的细节,使其反差降低, 保存低频成分,在频域中称为低通滤波。在空间域处理中,是对邻区窗口内的图像区域积分。对于离散的数字图像其平滑公式为: ????????? smnmnfM yxg ,, , 1 式中: g(x ,y)为点(X,Y)平滑后的灰度值; f(n ,m)为S集合中各像元的灰度值; X=O,1,2,…,N-1 ; Y=O,1,2,…,N-1 ; S是点(X,Y)邻域中的坐标(不包括(X,Y)) 的集合; M是集合 S中坐标点的总数。遥感概论 (锐化) 锐化是增强图像中的高频成分,在频域处理中称为高通滤波,也就是使图像细节的反