文档介绍：智慧医疗大数据平台建设方案一、方案概述医疗行业的发展而临着各种挑战，例如，运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现，助力医疗行业高效地解决当前而临的难题，有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动，依靠数据作为智慧医疗大数据平台建设方案一、方案概述医疗行业的发展而临着各种挑战，例如，运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现，助力医疗行业高效地解决当前而临的难题，有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动，依靠数据作为链条，预防为主、防治结合，建成一体化的医疗服务体系。
二、现状分析随着信息系统的发展，医院各类信息系统建设己相当完善，如HIS、CIS、PACS、LIS、EHR、收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理、公共卫生等。但像辅助医疗、院长决策支持系统、临床决策支持系
统、绩效考核系统等更高级的应用，即便是发达地区的重点医院，应用率
也是极低的。
为了管理决策，医院统计科、信息科依然过度依赖人工，基于传统方式做统计工作，造成工作负荷大，数据更新效率低、决策信息滞后，难以将数据价值最大化。管理决策层，整天面对信息科，统计科上报的众多固定报表，难以真正发现数据背后的价值。
1、海量数据医院业务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快，导致数
据查询及报表生成速度变慢，使用率也不高，是垃圾还是价值?该如何管理利用？
2、数据认知大多数传统HIS中，己有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对全院数据有很好的认知。
3、管理决策管理决策时，不能迅速从医院大数据中提取关键数据，以数据驱动智慧医疗，只能通过统计科、信息科上报的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。
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医疗行业解决方案把整体系统分为四个层而:
1、数据层:整合医院信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享;2、建模层:数据决策层、管理层、执行层关心指标，建立不同分析主题集市；3、业务层:梳理医院业务流程，将分析结果推送至展现层;4、展示层，以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给决策层。
总体架构图如下：
名计"?￡分祈田1V11HISUSDataWarehousePACSOth?rDataSources整个系统分为三个层面1、数据层:整合医院信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。
2、建模层:数据决策层、管理层、执行层关心指标，建立不同分析主题集市
3、业务层:梳理医院业务流程，将分析结果推送至展现层
狀总关系符理
药灰竹生理用药物临床冈果关系
A、围绕医生，就医生用药、医生与特定疾病、医生自身的****惯
等角
度进行数据分析挖掘，优化医生决策，提高服务水平。
B、围绕患者，就患者自身因素、就诊疾病史、药品依赖关