文档介绍：e
信息化工厂融合大数据平台建设方案
刖言
智慧工厂
随着工厂40概念的引入,工厂产业进入了新轮的全球性革命,新型工厂体系最核心的特征就是互联网、大数据
大数据是工厂40的核心支撑之一,将带来工厂生产与管理环节的极大的升级和优化,其价值
已经得到了全球的认可,但是反观我国的工厂发展现状,工厂数据的价值利用极其有限,如何采集、应用、管理工厂
大数据,,是传统的工厂企业转型升级中必须要解决的问题,
基于大数据、物联网、云计算等核心技术能力,为全球工厂及商业企业提供工厂大数据咨询与实施服务,涵盖能
效管理环保监阒、资产管理安全生产、设备生命周期管理、经营管理兮析等领,充分发挥大数据能力,强化工
厂与大数据的深度紧密融合,为工厂升级转型注入新的活力
工厂大数据解决方案是"云、移、物、大、智"深度融合的体现,使得产品与生产设备之闫不同的生产设备之
间以及数字世界和物理世界之间能够互联,可以打破传统工厂生产中仚业、地堿、操作****惯、生产经验等多重限制
在此平台上快速高效地完成工厂操作制度的决策、工「大数据的云端数学建模计算、工厂信息和标准的快速获取、工
厂问题的互动咨询
智慧工厂大数据规划
基于机器学****的工厂大脑
应用系统
WMS
网络连接管理平台
大数据笆理平台
管理平台
产品数据位数据
工云平台
预测性维修异常监控
44
设备
物流跟踪
能源监控
RFID/Wi
e Zigbee/RS48
设备及传感
99
协同过程优化
温度湿度原监控阀门控制‖AG
设备仪表按算采隻
1111
工厂大数据架构
数据源
大数据处理
大数据应用
EP数事务型数据MP教据库HAoP工艺优化
□
MES数据
OLTP
元数据索引
构化构构
质量提升
事务处理
数据仓库
数据完整性
列存储
产线故障预测
Map/Reduce
DCS数据
锁机制
粗粒度索引
HDES
索引机制
数据压缩
预性维将
SQL优化
SQL优化
SQ执行
动态拓展
设备数据
( Storm、
率提升
备份恢复
资源管理
断点处理
大表关联
Streaming
传感器数据
可视化监控
监控管理
并行加载
工厂大数据大数据蓝图
数据仓车和分析型
作业行为优化
供应链优化
DW-面主题历
设备预测性维修
物料
0D/D5A-面向主题当前
Spark
AP接
业务系统实时查询服务批量检素服务数据分享服务数拒下载服务
历史
智慧工厂解决方案
智慧工厂方案提供赦据采集、数据传输、大数分析、眢能化控制等功能,可帮助企髙环境安,加强人员管理,优
化系统功能和资源配置,降低系统运营成本等
故障诊断环境检测人员管理设备租赁
FogCloud
设备管理数存协议适配安全引擎智能引擎
Zigbee
2G/3G/4G LoRa NB-IoT Wi-Fi
大数据智能工厂规划
基于机器学****的工厂大脑
应用系统
网络连接管理平台
大数据普理平台
产品数国位置数是/能源数
预测性维修
工厂云平台
终请写理
敬据管理
企业网络
42A
以太网
能源监控
RFID/WI
监控人机协同过程优化
温度源度原料监控门制
c托品设备‖仪表核算采
S目A月^S
工厂大数据架构
数据源
大数据处理
大数据应用
ER娃事务型数据MP数据库
HADOOP
工艺优化
MES数据
元数据索引
构化构构
质量提升
B效据
事务处理
数据仓库
Hive Pig
数据完整性
列存储
产线故障预测
Map/Reduce
DCS数据
粗粒度索引
索引机制
数据压缩
预性维将
SQL优化
SQL优化
SQL执行
动态拓展
(Storm
效率提升
备份恢复
资源管理
传感器数据
断点处理
大表关联
Streaming
可视化监控
监控管理
并行加载
智能制造大数据蓝图
数据仓车和分析型立用
供应链优化
DW-面向主、历
史和汇总
设备预测性维修
物
0DS/DSA-面向主题当前
历史数
AP接口
1史数
业务系统文时查询服务2量检素务数分享服务‖1数据下载服务
历史要
大数据平台
工厂大数据特点
供应商数据机器数据
J数据人员数据物料数据质量数据
产品质量
种类型·数多样基本信息
基本信息
检輪数据
斋求数据
时间序列
行为信息
计信息
随机性
〓数据
数据实
程数据
位置信息
时间数据
数海量
结