文档介绍：方差分析报告
二、方差分析的基本过程与步骤
(一）求平方和

=816- =

数是相同的。
解题的具体步骤：
设虚无假设和备择假设
计算自由度
计算均方
计算F比值，进行F检验，做出决断
列出方差分析表
二、各实验处理组样本容量不同
这种情况又称作“不等重复”。进行方差分析的过程与“等重复”情况基本相同。只是在计算组间平方和时，要注意公式中的n各组不相同，
变为
例子
用不同强度的光做视觉反应时实验，光照强度分为1、2、3三个等级，被试随机分为三组，随机分配分别做某一种光强的反应时实验。由于某些原因，各组人数没能相同。下表是不同光强下被试反应时测试结果。试问从表中结果能否得出不同强度光的反应时有显著不同？
三、利用样本统计量进行方差分析
有时欲分析的资料只有各组的等样本特征值，没有原始数据，在这种情况下要进行方差分析，关键在于对方差分析的思想和基本概念的理解，只要对平方和、均方等概念真正理解，进行方差分析比用原始数据进行方差分析还要简单。
例如：把20名被试随机分成ABCD四个组，每组5人接受一种教学方法。教学效果评估后，每组平均数依次为
5、5、4、8、；、、、问四种教法是否有显著差异？
求平方和
自由度
均方
F检验
方差分析表
第三节随机区组设计的方差分析
随机区组设计的方差分析，就是重复测量设计的方差分析，或称为组内设计的方差分析。
随机区组设计根据被试特点把被试划分为几个区组，再根据实验变量的水平数在每一个区组内划分为若干个小区，同一区组随机接受不同的处理。
这类实验设计的原则是同一区组内的被试应尽量同质。每一区组内被试的人数分配大致有三种情况：
，这时不同的被试均需接受全部K个实验处理。每人接受K种实验处理的顺序不同所产生的误差，应该用一定的方法加以平衡。
。
，而是以一个团体为单位，例如以不同学校为实验对象，同一学校的几个班成为一个区组，每个班接受一种实验。
总之，对于每一区组而言，它应该接受全部实验处理；对于每种实验处理而言，它在不同的实验区组中重复的次数应该相同。
随机区组设计由于同一区组接受所有实验处理，使实验处理之间有相关，因此又称之为相关组设计，或称之为被试内设计。
与完全随机设计相比，其最大优点是考虑到个别差异的影响。这种由于被试之间性质不同导致产生差异就称为区组效应。
随机区组设计可以将这种影响从组内变异中分离出来，从而提高效率。但是这种设计也有不足，主要表现为划分区组困难，如果不能保证同一区组内尽量同质，则有出现更大误差的可能。
在组间设计中，虽然每种处理中个体差异也很明显，但不同处理之间由于被试不是同一组人，因而整个实验的个体差异无从了解，只知道他混在组内变异中。随机区组设计的方差分析，根据实验设计的特点，把区组效应从组内平方和中分离出来。当整个实验中的个体差异知道后，就可以算出个体差异造成的变异，即区组变异。
这时，总平方和被分解为三部分：
被试间平方和：被试之间个别差异的影响效果
区组平方和：反应的是自变量的影响作用
误差项平方和：除被试间个别差异外其他干扰因素的影响。
求区组平方和与求组间平方和实质上差不多，因此，计算区组间的平方和就可以表示区组效应，区组平方和用表示。
把从组内平方和中分离出来，则所余部分仅仅是实验误差了
这时总变异被分解为三部分
总平方和=组间平方和+区组平方和+误差平方和
总自由度也被分为三部分：
这种设计将区组效应从完全随机设计的误差平方和中分解出来，是配对设计的扩展和延伸。同时，也可验证分组是否合理。使用的统计分析程序然是单因素方差分析。
例题
为了测查刺激呈现的时间长短在记忆过程中的作用，一名认知心理学家把10个无意义音节以不同长度的时间呈现给被试。每种情况下这组音节呈现30秒，中间间隔10分钟，要求被试完成一些简单的数学题，以避免被试练****记忆无意义音节，然后要求被试在60秒内尽可能多的回忆记住的音节。下表是7个被试的实验结果，问呈现时间长短是否显著影响无意义音节的回忆量。
第四节事后检验
方差分析结果不显著，检验到此为止；
方差分析结果显著，需要进行事后检验（post hoc test）
目的