文档介绍：1 遥感数字图像处理实验报告(三) 姓名:学号: 班级: 指导老师: 1) 项目名称: 遥感图像空域增强处理 2) 实验目的: 1. 掌握遥感图像直方图增强的各种方法, 对各种增强结果进行对比分析, 了解和掌握使用各种方法进行图像处理的特点和优势,有助于突出哪方面的信息等。 2. 掌握遥感图像的各种邻域增强方法, 进行算子分析和结果对比, 掌握各种方法的特点以及使用该增强方法有助于突出的信息。 3) 实验原理: 空间增强技术是利用像元自身及周围像元的灰度值进行计算, 达到增强图像、突出图像中的某些方面信息的目的。实验选择使用 ERDAS IMAGINE 软件进行操作。该软件共提供了如下空间增强处理功能: 对应的如图 1 空间邻域增强命令空间增强功能 Convolution ( 卷积增强) 用一个系数矩阵对图像进行分块平均处理 Non-directional Edge ( 非定向边缘增强) 首先使用两个正交卷积算子分别对图像进行边缘探测,然后对正交结果进行平均化处理 Focal Analysis ( 聚焦分析) 使用卷积滤波的方法, 选择一定的窗口和函数, 对输入图像文件的数值进行各种变换 Texture ( 纹理分析) 通过二次增强等分析增强图像的纹理结构 Adaptive Filter ( 自适应滤波) 应用自适应滤波器对 AOI 进行对比度拉伸处理 Resolution Merge ( 分辨率融合) 不同空间分辨率遥感图像的融合处理 Crisp ( 锐化处理) 增强整幅图像亮度而不使其专题内容发生变化 4) 数据来源及数据基本信息: (下载源、波段数、对应的波长、分辨率、投 2 影、地区) 图像数据来自台, Landsat5 2010 年9月 18 日的图像,是经裁剪后的图像。图像共 7 个波段, 波段 1-5 和波段 7 的空间分辨率为 30 米, 6 波段(热红外波段)的空间分辨率为 120 米。对应的波段、波长、分辨率、主要作用如表: Band 1 蓝绿波段 - 30 用于水体穿透, 分辨土壤植被 Band 2 绿色波段 - 30 分辨植被 Band 3 红色波段 - 30 处于叶绿素吸收区域, 用于观测道路/ 裸露土壤/ 植被种类效果很好 Band 4 近红外波段 - 30 用于估算生物量, 尽管这个波段可以从植被中区分出水体, 分辨潮湿土壤,但对道路辨认效果不如 TM3 Band 5 中红外波段 - 30 用于分辨道路/ 裸露土壤/水, 它在不同植被之间有好的对比度,并且有较好的穿透大气、云雾的能力。 Band 6 热红外波段 - 120 感应发出热辐射的目标。 Band 7 中红外波段 - 30 对于岩石/ 矿物的分辨很有用, 也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤。图像采用的投影为 WGS 84 投影,条带号为 122 ,行编号为 36 ,覆盖豫东、皖北、苏北、鲁西四省交界地区。裁剪后的图像范围为河南省永城市东西城区及周边。 5) 实验过程: 空间邻域增强: 1) 卷积增强( Convolution ) 卷积处理的关键是卷积算子即系数矩阵的选择, 该系数矩阵又称卷积核。 ERDAS IMAGINE 卷积算子分