文档介绍：SPC & CPK 知识培训
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SPC简介
起源
SPC (Statistical Process Control)
统计过程控制:利用数理统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而得到保证产品质量的目的.
二十世纪二十年代美国休哈特()首创过程控制(Process Control)理论及其监控过程的工具—控制图(Control Chart)形成SPC的基础,后扩展到任何可以应用的数理统计方法.
控制图(Control Chart):对过程质量特性记录评估,以监测过程是否处于受控状态的一种统计方法图.
1931年休哈特出版了其代表作<产品质量的经济控制>标志统计过程控制时代的开始.
SPC统计过程控制
SPC统计过程控制: 应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,利用控制图分析过程的稳定性,对过程存在的异常因素进行预测.
计算过程能力指数(CPK)分析稳定的过程能力满足技术要求的程度,对过程质量进行评估.
SPC统计数据分布和类型
数值分布(distribution):用来描述随机现象的统计规律,可用概率密度函数来描述. 两个参量:变异的幅度有多大;出现这么大幅度的概率.
计量特性值:指可以连续取值的数据,通常是用测量仪器和测量工具取得,等连续性数据,最常见的是正态分布(normal distribution, ,—连续性随机变量的机率分布).
计数特性值:指不能连续取值,只能以自然数表示的数据。最常见的是二项分布(binomial distribution,n,p—为对立事件状态的机率分布).
计点特性值:如每块PCB板上少锡点(空焊)数等离散性数据,最常见的是泊松分布(Poisson distribution,n大,p小—小概率事件机率分布).
SPC统计数据
产品质量特性
定性
定量
连续
离散
计量值
计数值
计点值
SPC
SPC常规休哈特控制图
数据特征
分布
控制图
简记
备注
计量值
正态分布
均值—极差控制图
X-R
常用
均值—标准差控制图
X-S
中位值—极差控制图
X-R
单值—移动极差控制图
X-Rs
计数值
二项分布
不合格品率控制图
p
常用
不合格品数控制图
np
计点值
泊松分布
单位不合格数控制图
u
不合格数控制图
c
常用
过程中的变异因素
产品质量控制过程
从产品质量影响程度来分,可将影响因素分为偶然因素与异常因素.
偶因是过程固有的,始终存在,对质量的影响较小,但较难以根除.
异因则非过程固有,有时存在,有时不存在,对质量影响大,但不难消除.
偶因引起质量的偶然波动.
异因引起质量的异常波动.
受控稳态:是指过程中只有偶因而无异因受控的稳定状态.
过程中的变异统计规律性
产品质量具有变异性
影响质量的因素6M
Man: 人
Machine: 机
Material: 料
Method: 法
Mother-nature: 环
Measurement: 测
产品质量的变异具有统计规律性
确定性现象,确定性规律:在一定条件下,必然发生或不可能发生的事情.
随机现象,统计规律:在一定条件下事件可能发生也可能不发生的现象。如我们无法确定个体性能出现机率是如何,但大量统计数据可以证明总体的可能性为多少.
过程中的变异误差与精度
误差=X-X0
偶然性误差:误差大小和方向的变化是随机的.
系统性误差:误差大小和方向的变化保持不变或按一定规律变化.
过程控制中常用精度这个概念来反映质量的波动(变异)程度.
精度
精度可分为:
准确度(Accuracy):
反映系统误差的影响程度
精密度(Precision):
反映偶然误差的影响程度
精确度(Uncertainty):
反映系统误差和偶然误差综合的影响程度